이미지 히스토그램
Image histogram
이미지 히스토그램은 디지털 이미지에서 톤 분포를 그래픽으로 표현하는 히스토그램의 한 유형이다.[1]각 톤 값에 대한 픽셀 수를 표시한다.특정 이미지에 대한 히스토그램을 보면 뷰어는 전체 톤 분포를 한눈에 판단할 수 있다.
많은 현대 디지털 카메라에 이미지 히스토그램이 있다.사진작가들은 이 사진들을 촬영된 톤의 분포를 보여주는 보조 도구로 사용할 수 있으며, 이미지 디테일이 블로우아웃된 하이라이트나 블랙아웃된 그림자에 손실되었는지 여부를 확인할 수 있다.[2]표시되는 이미지의 동적 범위는 원시 파일의 동적 범위와 근사치만 될 수 있으므로 원시 이미지 형식을 사용할 때는 이 방법이 덜 유용하다.[3]
그래프의 수평축은 톤의 변화를 나타내는 반면, 수직축은 특정 톤의 총 픽셀 수를 나타낸다.[1]
수평축의 왼쪽은 어두운 영역을 나타내고, 가운데는 중간 톤 값을 나타내고, 오른쪽은 밝은 영역을 나타낸다.수직축은 이러한 각 구역에서 캡처되는 영역의 크기(총 픽셀 수)를 나타낸다.
따라서 매우 어두운 영상의 히스토그램에는 그래프의 왼쪽과 중앙에 대부분의 데이터 포인트가 표시된다.
반대로 어두운 영역 및/또는 그림자가 거의 없는 매우 밝은 영상의 히스토그램에는 그래프의 오른쪽과 중앙에 대부분의 데이터 포인트가 있을 것이다.
이미지 조작 및 히스토그램
이미지 편집기는 일반적으로 편집 중인 이미지의 히스토그램을 만든다.히스토그램은 영상의 픽셀 수(수직 축)를 특정 밝기 또는 톤 값(수평 축)으로 표시한다.디지털 편집기의 알고리즘을 통해 사용자는 각 픽셀의 밝기 값을 시각적으로 조정할 수 있으며 조정 시 결과를 동적으로 표시할 수 있다.[4]히스토그램 평준화는 이러한 알고리즘의 일반적인 예다.따라서 그림 밝기와 대비의 개선을 얻을 수 있다.
컴퓨터 비전 분야에서, 이미지 히스토그램은 임계치에 유용한 도구가 될 수 있다.그래프에 포함된 정보는 톤 변동의 함수로 픽셀 분포를 나타낸 것이므로 피크나 계곡에 대해 영상 히스토그램을 분석할 수 있다.이 임계값은 에지 감지, 영상 분할 및 공존 매트릭스에 사용할 수 있다.
참고 항목
참조
- ^ a b Ed Sutton. "Histograms and the Zone System". Illustrated Photography. Archived from the original on 2015-02-23. Retrieved 2015-08-31.
- ^ Michael Freeman (2005). The Digital SLR Handbook. Ilex. ISBN 1-904705-36-7.
- ^ Todd Vorenkamp. "How to Read Your Camera's Histogram". B&H Explora.
- ^ Martin Evening (2007). Adobe Photoshop CS3 for Photographers: A Professional Image Editor's Guide... Focal Press. ISBN 978-0-240-52028-5.
외부 링크
- 카메라 히스토그램: 톤 & 콘트라스트(cambridgeincolour.com)
