로봇 프로세스 자동화

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로봇 프로세스 자동화(RPA)는 소프트웨어 로봇(봇) 또는 인공지능(AI) 에이전트를 기반으로 하는 비즈니스 프로세스 자동화의 한 형태입니다.[1] 때때로 소프트웨어 로보틱스(로봇 소프트웨어와 혼동하지 않음)라고 합니다.

기존 워크플로우 자동화 도구에서 소프트웨어 개발자는 내부 API(Application Programming Interface) 또는 전용 스크립팅 언어를 사용하여 백엔드 시스템에 대한 인터페이스 및 작업을 자동화하기 위한 작업 목록을 생성합니다. 반면 RPA 시스템은 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)에서 사용자가 해당 작업을 수행하는 것을 보고 작업 목록을 개발한 다음 GUI에서 해당 작업을 직접 반복하여 자동화를 수행합니다. 이는 이러한 목적을 위한 API를 특별히 포함하지 않을 수 있는 제품에서 자동화 사용에 대한 장벽을 낮출 수 있습니다.

RPA 도구는 그래픽 사용자 인터페이스 테스트 도구와 기술적으로 매우 유사합니다. 또한 이러한 도구는 GUI와의 상호 작용을 자동화하며 사용자가 수행한 일련의 시연 작업을 반복하여 수행하는 경우가 많습니다. RPA 도구는 송장이 포함된 이메일을 수신하고 데이터를 추출한 다음 부기 시스템에 입력하는 등 여러 응용 프로그램 간에 데이터를 처리할 수 있다는 점에서 이러한 시스템과 다릅니다.

역사적 진화

로봇 자동화의 대표적인 이점으로는 비용 절감, 속도, 정확성 및 일관성 향상, 품질 및 확장성 향상 등이 있습니다. 자동화는 특히 민감한 데이터 및 금융 서비스에 추가 보안을 제공할 수도 있습니다.

자동화의 한 형태로서, 이 개념은 초기 형태의 멀웨어로[ambiguous] 거슬러 올라갈 수 있는 스크린 스크래핑의 형태로 오랫동안 존재해 왔습니다. 그러나 RPA는 다른 엔터프라이즈 애플리케이션에 대한 API 통합, ITSM 시스템에 대한 커넥터, 터미널 서비스 및 심지어 이미지 인식과 같은 일부 유형의 AI(예: 기계 학습) 서비스로 구성되어 훨씬 더 확장 가능합니다. 이러한 접근 방식을 대기업에서[2] 사용할 수 있도록 충분히 성숙하고 탄력적이며 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 새로운 소프트웨어 플랫폼이 등장하고 있다는 점에서 중요한 기술적 진화로 간주됩니다(품질 및 평판에 대한 위험 인식으로 인해 꺼릴 수 있음).

셀프 서비스 채택의 주요 장벽은 종종 기술적인 것입니다. 새로운 인터페이스를 기존 시스템에 다시 설치하는 것이 항상 실현 가능하거나 경제적으로 실행 가능하지 않을 수 있습니다. 또한, 조직은 시장 오퍼링과 고객 유형에 따라 달라질 수 있는 가변적이고 구성 가능한 프로세스 규칙 집합을 시스템 인터페이스 위에 계층화하기를 원할 수 있습니다. 이는 기술 구현의 비용과 복잡성을 가중시킬 뿐입니다. 로봇 자동화 소프트웨어는 이러한 상황에서 새로운 서비스를 배포하는 실용적인 수단을 제공하며, 로봇은 단순히 인간의 행동을 모방하여 백엔드 전사 또는 처리를 수행합니다. 이 접근 방식의 상대적인 경제성은 새로운 IT 혁신이나 투자가 필요하지 않다는 사실에서 비롯됩니다. 대신 소프트웨어 로봇은 기존 IT 자산을 활용하여 더 많은 사용을 활용할 뿐입니다.

사용하다

RPA 서비스의 호스팅은 소프트웨어 로봇의 은유와도 일치하며, 각 로봇 인스턴스에는 인간 작업자와 매우 유사한 자체 가상 워크스테이션이 있습니다. 로봇은 키보드와 마우스 컨트롤을 사용하여 작업을 수행하고 자동화를 실행합니다. 일반적으로 이러한 모든 동작은 화면이 아닌 가상 환경에서 이루어집니다. 로봇은 작동하는 데 물리적인 화면이 필요하지 않고 화면 표시를 전자적으로 해석합니다. 이와 같은 아키텍처를 기반으로 하는 최신 솔루션의 확장성은 가상화 기술의 등장에 힘입은 바가 크며, 이 기술을 사용하지 않으면 물리적 하드웨어를 관리할 수 있는 가용 용량과 관련 비용에 따라 대규모 구축의 확장성이 제한됩니다. 비즈니스 기업에서 RPA를 구현하면 기존의 비 RPA 솔루션과 비교했을 때 비용이 크게 절감되었습니다.[3]

그러나 RPA에는 몇 가지 위험이 있습니다. 이에 대한 비판에는 혁신을 억제하고 기존 소프트웨어의 보다 복잡한 유지 관리 환경을 조성할 수 있는 위험이 포함되며, 이제는 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하지 않도록 고려해야 합니다.[4]

고용에 미치는 영향

참고 항목: 기술 실업과 자동화

Harvard Business Review에 따르면 RPA를 채택한 대부분의 운영 그룹은 직원들에게 자동화로 인해 해고가 발생하지 않을 것이라고 약속했습니다.[5] 대신, 더 흥미로운 일을 하기 위해 노동자들이 재배치되었습니다. 한 학술 연구는 지식 노동자들이 자동화의 위협을 느끼지 않았다는 것을 강조했습니다: 그들은 자동화를 받아들이고 로봇을 팀 동료로 여겼습니다.[6] 같은 연구에서는 "인력 수"가 감소하는 결과를 초래하기보다는 동일한 수의 인력으로 더 많은 작업과 더 높은 생산성을 달성할 수 있는 방식으로 기술을 구현했다는 점을 강조했습니다.

그러나 반대로 일부 분석가들은 RPA가 BPO(Business Process Outsourcing) 산업에 위협이 된다고 주장합니다.[7] 이 개념의 배경에는 RPA를 통해 기업이 이 새로운 기술의 이점을 활용하여 오프쇼어 위치에서 로컬 데이터 센터로 프로세스를 "송환"할 수 있다는 것이 있습니다. 사실이라면, 그 효과는 육상 위치(및 IT 하드웨어, 데이터 센터 관리 등의 관련 공급망 내)에서 숙련된 프로세스 설계자에게 고부가가치의 일자리를 창출하는 것이지만, 해외에서 숙련되지 않은 근로자에게 제공되는 기회를 줄이는 것입니다. 한편, RPA가 해외에서 많은 일자리를 가져올 것이라는 소위 "신화"에 대응하기 위해 또 다른 학술 연구가 고심하고 있었기 때문에 이러한 논의는 건전한 토론의 장으로 보입니다.[6]

RPA 실사용

사회에 미치는 영향

학술 연구에[8][9] 따르면 RPA는 다른 기술 동향 중에서도 세계 노동 시장에서 생산성과 효율성 향상의 새로운 물결을 이끌 것으로 예상됩니다. 비록 RPA에만 직접적인 영향을 미치지는 않지만, 옥스포드 대학은 2035년까지 모든 직업의 최대 35%가 자동화될 수 있다고 추측합니다.[8]

로봇 자동화 트렌드에는 지리적 의미가 있습니다. 고객 조직의 통제 하에 오프쇼어 프로세스가 오프쇼어 로케이션에서 데이터 센터로 "송환"되는 위의 예에서, 그 영향은 오프쇼어 로케이션에 대한 경제 활동의 적자와 원래 경제에 대한 경제적 이익이 될 것입니다. 이를 바탕으로 로봇 자동화 기능을 개발하고 지원하기 위한 기술 및 기술 인프라를 갖춘 선진국은 추세로부터 순익을 얻을 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다.

University College London (UCL)이 주최한 TEDx 강연에서[10] 기업가 David Moss는 RPA 형태의 디지털 노동이 제품과 서비스의 가격을 하락시킴으로써 서비스 산업의 비용 모델에 혁명을 일으킬 가능성이 높다고 설명합니다. 동시에 결과의 품질을 개선하고 서비스의 개인화를 위한 기회를 늘립니다.

하세가와 코이치 바클레이즈 은행 전 CIO이자 [11]일본 기업 임원인 2019년 별도 강연에서 디지털 로봇은 모든 사람을 돕기 위해 공감 능력을 갖춘 로봇을 사용하기 시작하면 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다. 그는 일본 보험사인 Sompo Japan과 Aioi에 대한 사례 연구를 제공하는데, 이들은 모두 과거의 대규모 재해 사고에서 보험금 지급 절차를 가속화하기 위해 봇을 도입했습니다.

한편, 위에서 인용한 LSE 논문의[9] 저자인 Willcocks 교수는 직업 만족도와 지적 자극의 증가에 대해 말하고 있는데,[12] 이는 로봇이 사람들의 일상적이고 반복적인 업무량의 부분을 차지할 것이라는 개념에 대한 언급으로, 이 기술이 "인간으로부터 로봇을 꺼내는" 능력을 가진 것으로 특징지어집니다. 그들이 더 대인관계적인 역할에 사용되도록 내버려 두거나 그들의 하루 중 남은, 더 의미 있는 부분에 집중하도록 합니다.

유럽의 로봇화 효과를 관찰한 2021년 연구에서도 특정 산업의 로봇화가 1% 증가할 때마다 성별 임금 격차가 0.18% 증가하는 것으로 나타났습니다.[13]

비보조 RPA

비보조 RPA 또는 RPAAI는 차세대 RPA 관련 기술입니다.[14][15] 인공 지능에 대한 기술 발전으로 사용자의 입력 없이도 컴퓨터에서 프로세스를 실행할 수 있습니다.

초자동화

초자동화는 RPA, 인공지능, 머신러닝(ML) 및 프로세스 마이닝과 같은 고급 기술을 적용하여 기존 자동화 기능보다 훨씬 더 효과적인 방식으로 작업자를 늘리고 프로세스를 자동화하는 것입니다.[16][17][18] 초자동화는 작업을 전달하기 위한 자동화 도구의 조합입니다.[19]

Gartner의 보고서는 이러한 추세가 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 시작되었다고 지적합니다. 보고서는 "RPA만으로는 초자동화가 되지 않습니다. 초자동화를 위해서는 인간이 작업에 참여하는 부분의 복제를 지원하는 데 도움이 되는 도구의 조합이 필요합니다."[20]

아웃소싱

대규모 조직에서 아웃소싱하는 백오피스 사무 프로세스, 특히 해외로 파견되는 사무 프로세스는 본질적으로 단순하고 거래적인 경향이 있어 (있는 경우) 분석이나 주관적인 판단이 거의 필요하지 않습니다. 이는 조직이 백오피스를 위해 로봇 자동화를 채택하기 시작하는 데 이상적인 출발점이 될 것으로 보입니다. 클라이언트 조직이 BPO(Business Process Outsourcing) 공급업체로부터 아웃소싱 프로세스를 "사내" 회수하기로 선택하여 BPO 비즈니스의 미래에 대한 위협을 나타내는지,[21] 아니면 BPO가 고객을 대신하여 이러한 자동화를 구현하는지 여부는 여러 가지 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

그러나 반대로 BPO 제공자는 자동화를 통해 어떤 형태의 클라이언트 잠금을 적용하려고 할 수 있습니다. BPO 제공자가 로봇 자동화 솔루션의 지적 재산 및 물리적 구현의 소유자로 간주되는 사업 운영에서 비용을 제거함으로써(아마도 하드웨어, 소프트웨어 라이센스 소유 등의 측면에서), 제공자는 클라이언트가 프로세스를 "사내"로 되돌리거나 새로운 BPO 제공자를 선출하는 것을 매우 어렵게 만들 수 있습니다. 이러한 효과는 기술 솔루션이 새로운 운영 맥락에서 다시 구현되는 동안 자동화를 통해 발생하는 관련 비용 절감이 적어도 일시적으로 비즈니스에 다시 도입되어야 하기 때문입니다.

소프트웨어의 지리적으로 불가지론적인 특성은 오프쇼어링이나 아웃소싱에 정치적 또는 규제적 장애가 있는 조직에게 새로운 비즈니스 기회가 발생할 수 있음을 의미합니다. 로봇화된 자동화는 모든 관할 구역의 데이터 센터에서 호스팅될 수 있으며, 이는 BPO 공급자에게 두 가지 주요 결과를 가져옵니다. 첫째, 예를 들어 주권적 정부는 세무 업무와 안보 행정의 처리를 기꺼이 또는 법적으로 아웃소싱할 수 없을 수 있습니다. 이를 바탕으로 로봇을 인간 노동력과 비교하면 육상 대 해상의 선택 후 "제3 소싱" 옵션에 대한 진정으로 새로운 기회가 생성됩니다. 둘째, 반대로 BPO 제공업체는 이전에 다른 곳에서 변화하는 임금 인플레이션과 새로운 노동 차익 거래 기회에 대응하여 아웃소싱 작업을 다른 정치 및 지리적 영역으로 이전했습니다. 반대로 데이터 센터 솔루션은 로봇에 대한 비용이 충분히 낮다면 예측 가능한 고정 비용 기반을 제공하는 것처럼 보입니다. 인적 기반은 지속적으로 운영 기지를 이전하려는 잠재적 필요성이나 욕구를 제거하는 것처럼 보입니다.

예

  • 음성 인식 및 디지털 받아쓰기 소프트웨어를 연결하여 수동으로 처리하지 않고 바로 비즈니스 프로세스에 참여할 수 있습니다.
  • 문제를 자동으로 조사하고 해결하는 기능을 갖춘 전문 원격 인프라 관리 소프트웨어로, 1차 IT 지원에 로봇을 사용합니다.
  • 인터넷 소매업체와 서비스 제공업체가 고객의 정보 요청을 서비스하는 데 사용하는 챗봇입니다. 또한 회사에서 내부 데이터베이스의 정보를 요청하는 직원에게 서비스를 제공하는 데 사용됩니다.
  • 비즈니스 프로세스 아웃소싱 업체에서 인력을 대체하기 위해 점점 더 많이 사용하는 프레젠테이션 계층 자동화 소프트웨어
  • 발신자와의 지능적 상호작용을 통합한 IVR 시스템

참고 항목

참고문헌

  1. ^ AI interns:Software already taking jobs from humans, New Scientist
  2. ^ Robotic Automation Emerges as a Threat to Traditional Low-Cost Outsourcing, HfS Research, archived from the original on 2015-09-21
  3. ^ http://www.kpmg-institutes.com/content/dam/kpmg/sharedservicesoutsourcinginstitute/pdf/2015/robotics-improve-legacy-sourcing.pdf[bare URL PDF]
  4. ^ DeBrusk, Chris (24 October 2017). "Five Robotic Process Automation Risks to Avoid". MIT Sloan Management Review. Retrieved 28 June 2018.
  5. ^ Lacity, Mary C.; Willcocks, Leslie (19 June 2015), "What knowledge workers stand to gain from automation", Harvard Business Review
  6. ^ a b Robotic Process Automation at Xchanging (PDF), London School of Economics
  7. ^ Gartner Predicts 2014: Business and IT Services Are Facing the End of Outsourcing as We Know It, Gartner
  8. ^ a b THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?, archived from the original on 2016-02-05
  9. ^ a b Nine likely scenarios arising from the growing use of software robots (PDF), London School of Economics
  10. ^ White Collar Robots: The Virtual Workforce, TEDx Talks
  11. ^ Digital Robots for Everyone, TEDx Talks
  12. ^ Technology is not about to steal your job, www.techworld.com
  13. ^ Aksoy, Cevat Giray; Özcan, Berkay; Philipp, Julia (2021-05-01). "Robots and the gender pay gap in Europe" (PDF). European Economic Review. 134: 103693. doi:10.1016/j.euroecorev.2021.103693. ISSN 0014-2921. S2CID 233835919.
  14. ^ Technologies, AIMDek (2018-08-29). "Evolution of Robotic Process Automation (RPA): The Path to Cognitive RPA". Medium. Retrieved 2019-01-28.
  15. ^ "RPAAI - Robotic Process Automation". rpaai.com (in Dutch). Archived from the original on 2020-08-15. Retrieved 2020-05-06.
  16. ^ "Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020". Gartner.
  17. ^ "Gartner Tech Trends 2020". Gigabit Magazine.
  18. ^ "Hyperautomation among top 10 technology trends for 2020". Tech Republic. 21 October 2019.
  19. ^ "Gartner's top 10 strategic trends for 2020". Information Age. 22 October 2019.
  20. ^ "Gartner Announces Top 10 Strategic Technology Trends For 2020". Forbes.
  21. ^ IT Robots May Mean the End of Offshore Outsourcing, CIO Magazine

추가읽기

  • 반 데르 알스트, W.M.P., 비클러, M. & Heinzl, A. Robotic Process Automation. 버스 인포 시스템 Eng 60, 269–272 (2018). doi:10.1007/s12599-018-0542-4
  • 호프만, P., 샘프, C. & Urbach, N. 로봇 프로세스 자동화. Electron Markets 30, 99–106 (2020). doi:10.1007/s12525-019-00365-8
  • Syed, Rehan; Suriadi, Suriadi; Adams, Michael; Bandara, Wasana; Leemans, Sander J.J.; Ouyang, Chun; Ter Hofstede, Arthur H.M.; Van De Weerd, Inge; Wynn, Moe Thandar; Reijers, Hajo A. (2020). "Robotic Process Automation: Contemporary themes and challenges". Computers in Industry. 115: 103162. doi:10.1016/j.compind.2019.103162. hdl:1874/395182. ISSN 0166-3615. S2CID 211061438.
  • 아기레 S., Rodriguez A. (2017) 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 이용한 비즈니스 프로세스 자동화: 사례 연구 In: Pigueroa-García J., López-Santana E., Villa-Ramírez J., Ferro-Escobar R. (eds) 응용 컴퓨터 공학. WEA 2017. 컴퓨터 및 정보 과학 분야의 커뮤니케이션, 742권. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-66963-2_7
  • Simone Agostinelli and Andrea Marrella and Massimo Mecella (2020). "Towards Intelligent Robotic Process Automation for BPMers". arXiv:2001.00804. {{cite journal}}: 저널 인용은 다음과 같습니다. journal= (도움말)
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  • A. Leshob, A. Bourgouin and L. Renard, "로봇 프로세스 자동화 채택을 위한 프로세스 분석 접근법을 향하여", 2018 IEEE 15th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE), 2018, pp. 46–53, doi:10.1109/ICEBE.2018.00018.
  • Santos, F., Pereira, R. and Vasconcelos, J.B. (2020), "로봇 프로세스 자동화 구현을 향해: 엔드투엔드 관점", Business Process Management Journal, Vol. 26 No. 2, pp. 405-420. doi:10.1108/BPMJ-12-2018-0380
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  • 아고스티넬리 S., 마렐라 A., 메셀라 M. (2019) 지능형 로봇 프로세스 자동화를 위한 연구 과제 In: Di Francescomarino C., Dijkman R., Zdun U. (eds) 비즈니스 프로세스 관리 워크샵 BPM 2019. 비즈니스 정보 처리 강의 노트, vol 362 Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-37453-2_2
  • M. Ratia, J. Myllärniemi, and N. 헬랜더. 2018. 로봇 프로세스 자동화 - 개인 의료 서비스에서 업무를 디지털화하여 가치 창출? 제22차 국제학술마인드트렉 학술대회(Mindtrek '18) 회보에서. 미국 뉴욕, 컴퓨터 기계 협회, 222–227. doi:10.1145/3275116.3275129
  • 니시니 에디리싱헤 빈센트, 에이미 이고우, 메리 B. 화상; 로봇 준비: 로봇 프로세스 자동화의 제안된 과정. 2020년 9월 1일 회계분야 신흥기술저널; 17(2): 75–91. doi:10.2308/JETA-2020-020
  • J. Chacón Montero, A. Himenez Ramirez 및 J. Gonzalez Enríquez, "로봇 프로세스 자동화 프로젝트에서 자동화된 테스트를 위한 방법을 향하여", 2019 IEEE/ACM 제14차 소프트웨어 테스트 자동화 국제 워크숍(AST), 2019, pp. 42-47, doi:10.1109/AST. 2019.00012.
  • T. 코바야시, K. 아라이, T. 이마이, 에스. 다니모토, H. 사토, A. Kanai, "로봇 프로세스 자동화 기반의 노인용 통신 로봇", 2019 IEEE 43차 연례 컴퓨터 소프트웨어 및 애플리케이션 컨퍼런스(COMPSAC), 2019, pp. 251–256, doi:10.1109/COMPSAC.2019.10215
  • Herm LV. et al. (2020) 로봇 프로세스 자동화 프로젝트 구현을 위한 통합 프레임워크 인: Fahland D., Ghidini C., Becker J., Dumas M. (eds) Business Process Management BPM 2020. 컴퓨터 과학 강의 노트, vol. 12168. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-58666-9_27

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