구조
Structure
구조는 물질적인 물체나 시스템, 또는 그 물체나 시스템이 그렇게 조직된 상호 관련 요소의 배열과 조직이다.[1] 물질 구조는 건물이나 기계와 같은 인간이 만든 물체와 생물 유기체, 광물, 화학 물질과 같은 천연 물체를 포함한다. 추상적인 구조는 컴퓨터 과학과 음악적 형태의 데이터 구조를 포함한다. 구조 유형에는 계층 구조(일대다관계의 계단식), 다대다 연결이 가능한 네트워크 또는 우주에 있는 이웃인 구성요소들 간의 연결을 특징으로 하는 격자가 있다.
하중-내력

건물, 항공기, 해골, 안티스, 비버 댐, 다리, 소금 돔 등이 모두 하중을 견디는 구조물의 예다. 건축의 성과는 건물과 비건물 구조로 나뉘며, 인간 사회의 인프라를 구성한다. 건축 구조물은 건축 구조물, 건축 구조물, 토목 구조 및 기계 구조물을 포함한 범주로 다양한 설계 접근방식과 표준에 의해 크게 구분된다.
하중이 물리적 구조물에 미치는 영향은 구조공학의 과제 중 하나인 구조해석을 통해 결정된다. 구조 요소는 1차원(로프, 스트럿, 빔, 아치), 2차원(메모리, 플레이트, 슬래브, 쉘, 볼트) 또는 3차원(고체 질량)으로 분류할 수 있다.[2]: 2 치첸 잇자와 같은 초기 구조물에 이용 가능한 주요 옵션은 3차원 요소였다. 1차원 원소는 다른 2차원보다 훨씬 큰 한 차원을 가지므로 다른 차원은 계산에서 소홀히 할 수 있지만, 작은 차원의 비율과 구성으로 원소의 휨강성과 압축강성을 결정할 수 있다. 3차원이 얇은 2차원 원소는 어느 것도 거의 가지고 있지 않지만 2축 트랙션에 저항할 수 있다.[2]: 2–3
구조 요소는 구조 시스템에서 결합된다. 일상의 하중을 견디는 구조물의 대부분은 프레임과 같은 단면 활성 구조물로 주로 1차원(벤딩) 구조로 구성된다. 그 밖에 트러스 등의 벡터-액티브 구조물, 쉘, 접힌 플레이트 등의 표면-액티브 구조물, 케이블이나 멤브레인 구조물 등의 형태-액티브 구조물, 하이브리드 구조물 등이 있다.[3]: 134–136
뼈, 치아, 껍질, 힘줄과 같은 하중을 견디는 생물학적 구조물은 생물학적 무기력과 단백질을 이용하는 구조물의 다층적 계층 구조에서 힘을 얻는데, 그 밑부분은 콜라겐 섬유질이다.[4]
생물학적
생물학에서 생명의 속성 중 하나는 세포, 조직, 장기, 유기체 등 다단계에서 관찰할 수 있는 [5]고도로 질서 정연한 구조다.
또 다른 맥락에서 구조는 고분자, 특히 단백질과 핵산에서도 관찰할 수 있다.[6] 이러한 분자의 기능은 그 구성뿐만 아니라 모양에 따라 결정되며, 그 구조는 여러 가지 수준을 가지고 있다. 단백질 구조는 4단계의 계층구조를 가지고 있다. 1차 구조는 그것을 구성하는 아미노산의 순서다. 그것은 질소와 두 개의 탄소 원자의 반복된 배열로 이루어진 펩타이드 등뼈를 가지고 있다. 이차 구조는 수소 결합에 의해 결정되는 반복된 패턴으로 구성된다. 두 가지 기본 유형은 α-헬릭스(α-헬릭스)와 β-완성 시트(β-완성 시트)이다. 3차 구조는 폴리펩타이드 체인의 앞뒤로 구부리는 구조로, 2차 구조는 3차 단위가 모여 상호 작용하는 방식이다.[7] 구조 생물학은 고분자의 생체 분자 구조와 관련이 있다.[6]
케미컬

화학 구조는 분자 기하학과 전자 구조를 모두 가리킨다. 구조는 구조 공식이라 불리는 다양한 도표로 나타낼 수 있다. 루이스 구조는 원자의 발란스 전자를 나타내기 위해 점 표기법을 사용한다; 이것들은 화학 반응에서 원자의 역할을 결정하는 전자들이다.[8]: 71–72 원자 사이의 결합은 공유되는 각 전자 쌍에 대해 하나의 선으로 표현될 수 있다. 골격 공식이라 불리는 그러한 도표의 단순화된 버전에서는 탄소-탄소 결합과 기능 그룹만이 나타난다.[9]
결정 속의 원자들은 단위 세포라고 불리는 기본 단위의 반복을 수반하는 구조를 가지고 있다. 원자는 격자 위의 점으로 모델링할 수 있으며, 한 점에 대한 회전, 대칭 평면에 대한 반사, 번역(모든 점의 동일한 양에 의한 이동)을 포함하는 대칭 연산의 효과를 탐구할 수 있다. 각 결정에는 우주 그룹이라고 불리는 유한 집단이 있는데, 그 집단을 자기 자신에게 매핑하는 그런 작업들이 있다; 230개의 가능한 우주 집단이 있다.[10]: 125–126 노이만의 법칙에 의해 결정체의 대칭성은 압전, 강자성 등 어떤 물리적 성질을 가질 수 있는가를 결정한다.[11]: 34–36, 91–92, 168–169
수학적
뮤지컬

수치해석의 큰 부분은 음악 작품의 구조를 파악하고 해석하는 것이다. 구조는 작품의 일부 수준, 전체 작품 또는 작품군에서 찾아볼 수 있다.[12] 음치, 지속시간, 음색과 같은 음악의 요소들은 모티브와 구절과 같은 작은 요소들로 결합되고, 이것들은 차례로 더 큰 구조로 결합된다. 모든 음악(예: 존 케이지의 음악)이 위계적인 조직을 가지고 있는 것은 아니지만, 위계질서가 듣는 사람이 음악을 이해하고 기억하는 것을 더 쉽게 해준다.[13]: 80
언어 용어와 유사하게 모티브와 구절을 결합하여 문장과 구절과 같은 완전한 음악적 사상을 만들 수 있다.[14][15] 더 큰 형태는 기간으로 알려져 있다. 1600년과 1900년 사이에 널리 사용되었던 그러한 형태 중 하나는 선행과 결과라는 두 구절을 가지고 있는데, 중간에는 절반의 숙성이 있고 끝에는 완전한 숙성이 문장 부호를 제공한다.[16]: 38–39 더 큰 규모로 소나타 형식과 대척편 형식과 같은 단동 형식과 교향곡과 같은 다중 이동 형식이 있다.[13]
사교적인
사회 구조는 관계의 한 패턴이다. 그들은 다양한 삶의 상황에서 개인의 사회 조직이다. 구조는 인간관계의 특징적인 패턴에 의해 조직된 체계로서 사회가 어떻게 되어가는지에 있어서 사람들에게 적용 가능하다. 이것은 그 집단의 사회적 조직으로 알려져 있다.[17]: 3 사회학자들은 이러한 집단의 변화하는 구조를 연구해 왔다. 구조와 기관은 인간의 행동에 대해 대립되는 두 가지 이론이다. 구조와 기관이 인간 사상에 미치는 영향을 둘러싼 논쟁은 사회학의 중심 쟁점 중 하나이다. 이런 맥락에서 기관은 독립적으로 행동하고 자유로운 선택을 할 수 있는 개인의 인간 능력을 말한다. 여기서 구조는 개인의 기회를 제한하거나 영향을 미치는 것처럼 보이는 사회적 계급, 종교, 성별, 민족, 관습 등의 요소를 말한다.
데이터
컴퓨터 과학에서 데이터 구조는 정보를 효율적으로 사용할 수 있도록 컴퓨터에 정리하는 방법이다.[18] 데이터 구조는 두 가지 기본 유형으로 구성된다. 어레이에는 어떤 데이터 항목에 대한 즉각적인 액세스에 사용할 수 있는 인덱스가 있지만, 사용되는 프로그래밍 언어에 따라 초기화할 때 크기를 지정해야 한다. 링크된 목록은 재구성, 증가 또는 축소할 수 있지만, 특정 순서로 그것들을 함께 연결하는 포인터를 사용하여 그 요소들에 접근해야 한다.[19]: 156 이 중에서 스택, 대기열, 트리 및 해시 테이블과 같은 다른 데이터 구조를 얼마든지 만들 수 있다.[20][21]
문제를 해결하는데 있어서 데이터 구조는 일반적으로 알고리즘의 필수적인 부분이다.[22]: 5 현대적인 프로그래밍 방식에서는 알고리즘과 데이터 구조가 추상적인 데이터 유형으로 캡슐화되어 있다.[22]: ix
소프트웨어
소프트웨어 아키텍처에서, 소프트웨어의 구조는 그것이 상호 관련되는 요소들로 분할되는 방식이다. 중요한 구조적 문제는 이들 요소들 간의 의존성을 최소화하는 것이다. 이를 통해 다른 구성요소를 변경할 필요 없이 한 구성요소를 변경할 수 있다.[23]: 3 구조는 제어 구조 다이어그램과 나시-와 같은 다이어그램으로 나타낼 수 있다.슈나이더만 도표.[24] 구조 요소는 애플리케이션의 요구 사항을 반영한다. 예를 들어 시스템의 내결함성이 높으면 구성 요소가 고장나면 백업이 가능하도록 중복 구조가 필요하다.[25] 높은 중복성은 우주왕복선의 여러 시스템 설계에서 필수적인 부분이다.[26]
논리적인
철학의 한 분야로서 논리는 좋은 주장과 가난한 주장을 구분하는 것과 관련이 있다. 주된 관심사는 논쟁의 구조에 관한 것이다.[27] 논쟁은 결론을 추론하는 하나 이상의 전제들로 구성된다.[28] 이러한 추론의 단계는 형식적인 방법으로 표현될 수 있고 그 구조를 분석할 수 있다. 추론의 두 가지 기본 유형은 추론과 유도다. 유효한 추론에서 결론은 사실 여부를 떠나 전제로부터 반드시 따르게 된다. 잘못된 추론은 분석에 일부 오류를 포함한다. 귀납적 주장은 전제가 사실이라면 결론이 날 가능성이 높다고 주장한다.[28]
참고 항목
참조
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외부 링크
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