볼록 척도

Convex measure

수학에서 측정확률 이론에서 볼록한 측정AB에 개별적으로 할당하는 것보다 중간 집합 많은 질량을 할당하지 않는 확률 측정값이다.AB의 확률과 중간 집합의 비교를 할 수 있는 방법은 여러 가지가 있어 로그-콘카비티, 고조파 볼록 등 볼록의 여러 가지 정의로 이어진다.수학자 크리스터 보렐은 1970년대 지역 볼록공간에 대한 볼록수 측정에 대한 상세한 연구의 선구자였다.[1][2]

일반적 정의 및 특수 사례

X국소적으로 볼록한 하우스도르프 벡터 공간이 되게 하고, X보렐 σ알게브라에 대한 확률 측정 μ를 고려한다.-∞ ≤ s ≤ 0을 수정하고, u에 대해 v 0 0과 0 1 λ 1을 정의한다.

X의 하위 집합 A와 B의 경우, 우리는 쓴다.

밍코프스키의 금액으로요 표기법으로, X의 모든 보렐 측정 가능한 하위 집합 AB, 그리고 모든 0 λ λ 1 1에 대해 측정 μ는 s-콘벡스라고[1] 한다.

특별한 경우 s = 0은 불평등이다.

따라서 0-콘벡스인 척도는 대수적으로 오목한 척도와 같다.

특성.

s-convex 측정의 클래스는 s가 -complete로 감소함에 따라 내포되는 증가 패밀리를 형성한다."

또는 동등하게

따라서 -cnv-convx 측정값의 집합은 그러한 등급이 가장 큰 반면, 0-convx 측정값(로가리듬 오목 측정값)은 가장 작은 등급이다.

위의 의미에서의 n차원 유클리드 공간 Rn 대한 측정 μ의 볼록도는 확률밀도함수의 볼록도와 밀접한 관련이 있다.[2]Indeed, μ is s-convex if and only if there is an absolutely continuous measure ν with probability density function ρ on some Rk so that μ is the push-forward on ν under a linear or affine map and is a convex function, where

볼록스 측정은 또한 제로원 법칙을 만족시킨다. G가 벡터 공간 X의 측정 가능한 첨가물 부분군(즉, 측정 가능한 선형 하위 공간)이라면, G내부 측정치μ 미만이다.

0 또는 1이어야 한다(μ가 라돈 측정값이고 따라서 내측 정규 측정값인 경우 측정 μ와 내측 측정값이 일치하므로 G의 μ 측정값은 0 또는 1이다).[1]

참조

  1. ^ a b c Borell, Christer (1974). "Convex measures on locally convex spaces". Ark. Mat. 12 (1–2): 239–252. doi:10.1007/BF02384761. ISSN 0004-2080.
  2. ^ a b Borell, Christer (1975). "Convex set functions in d-space". Period. Math. Hungar. 6 (2): 111–136. doi:10.1007/BF02018814. ISSN 0031-5303.