수학 에서 일반 미분방정식의 스펙트럼 이론은 선형 일반 미분방정식 과 연관된 스펙트럼 의 결정 과 고유함수 확장 과 관련된 스펙트럼 이론 의 부분이다. 그의 논문에서 헤르만 바일(Hermann Weyl )은 이 구간의 끝점에 특이점이 있는 2차 미분 연산자 (반무한 또는 무한)에 한정된 폐쇄 간격 으로 고전적 스터름-리우빌 이론 을 일반화했다. 고전적인 경우와 달리 스펙트럼은 더 이상 단순히 계수 가능한 고유값 집합으로 구성되지 않을 수 있지만 연속적인 부분을 포함할 수도 있다. 이 경우 고유함수 팽창은 티치마르슈-코다이라 공식 에 의해 주어지는 스펙트럼 측정에 관한 연속 부품에 대한 적분을 포함한다. 이 이론은 고다이라 등이 폰 노이만 의 스펙트럼 정리 를 이용하여 고르게 된 단수 미분방정식에 대한 최종 단순화된 형태에 넣었다. 반실현 Lie 그룹 에 대한 양자역학 , 연산자 이론 , 조화 분석에서 중요한 응용을 해 왔다.
소개 콤팩트한 간격의 2차 일반 미분 방정식을 위한 스펙트럼 이론은 19세기에 자크 샤를 프랑수아 스투름 과 조셉 리우빌 에 의해 개발되었으며 현재는 스투름-리우빌 이론 으로 알려져 있다. 현대 언어에서 그것은 데이비드 힐버트 때문에 콤팩트한 연산자 에 대한 스펙트럼 정리 의 응용이다. 헤르만 바일 교수는 1910년 발표한 논문 에서 이 이론을 구간의 끝점 에 특이점이 있는 일반 미분방정식을 2차순으로 확장시켰고, 현재는 무한대 또는 반무한대로 허용했다. 그는 이러한 특수 연산자에 적응한 스펙트럼 이론을 동시에 발전 시켰고 한계점과 한계원 사이의 유명한 이분법적 관점에서 경계 조건 을 도입했다.
1920년대에 존 폰 노이만 은 한없는 자기 적응 연산자 를 위한 일반적인 스펙트럼 정리를 확립했는데, 고다이라 구니히코 는 이 방법을 사용하여 바일의 방법을 능률화했다. 고다이라 역시 베이일의 방법을 고른 순서의 특이하고 평범한 미분 방정식으로 일반화하여 스펙트럼 측정 에 대한 간단한 공식을 얻었다. 같은 공식도 E. C에 의해 독자적으로 얻어졌었다. 1946년 티치마르슈 (일본 과 영국 의 과학적인 의사소통은 제2차 세계대전 에 의해 중단되었다. 티치마르슈는 연산자 이론 대신 복잡한 함수 이론 을 이용해 고유함수 확장을 도출한 독일 수학자 에밀 힐브 의 방법을 따랐었다. 스펙트럼 정리를 회피하는 다른 방법들은 후에 레비탄, 레빈슨, 요시다에 의해 독자적으로 개발되었는데, 그는 적절한 하위 절연을 위해 스터름-리우빌 문제 에 해당하는 콤팩트 분해제에 의해 단일한 미분 연산자의 분해능 을 근사하게 추정할 수 있다는 사실을 이용했다. 또 다른 방법 은 마크 그리고리예비치 크레인 에 의해 발견되었다; 그의 방향 함수 사용은 이후 이즈레일 글래즈만 에 의해 고른 질서의 임의적인 보통의 미분 방정식으로 일반화되었다.
바일은 자신의 이론 을 칼 프리드리히 가우스 의 초기하 미분방정식 에 적용하여 전설레 미분방정식 에 대한 구스타프 페르디난드 멜러 (1881)의 변환 공식의 광범위한 일반화를 얻어 1943년 러시아 물리학자 블라디미르 포크 가 재발견했으며, 보통 메흘러-폭 변환 이라고 불렀다. 해당 일반 차동 연산자는 2차원 쌍곡선 공간 에 있는 라플라시안 연산자 의 방사형 부분이다. 보다 일반적으로, 하리쉬 찬드라 및 겔판드-나이마르크 의 SL (2,R) 에 대한 플랑쉐렐 정리 는 고차원 쌍곡선 공간의 등계 그룹에 대한 구형함수 의 이론과 마찬가지로 초기하 방정식에 대한 Weyl의 이론에서 추론할 수 있다. 하리쉬 찬드라가 나중에 일반실제 반실제 리 집단 을 위한 플랑쉐렐 정리를 개발한 것은 웨일(Weyl)이 단수 일반 미분방정식과 연관된 고유함수 확장을 위해 개발한 방법에 의해 크게 영향을 받았다. 마찬가지로 중요한 것은 이 이론이 또한 양자역학 에서 슈뢰딩거 방정식 과 산란 행렬 의 분석을 위한 수학적 기초를 마련했다는 점이다.
일반 미분방정식의 해법 표준형식으로감소 D 를 (a,b) 의 2차 차동 연산자로 지정
D f ( x ) = − p ( x ) f ″ ( x ) + r ( x ) f ′ ( x ) + q ( x ) f ( x ) , {\displaystyle Df(x)=-p(x)f'+r(x)f'+q(x)f(x)),}
여기서 p 는 엄격히 양성이며 연속적으로 서로 다른 함수를 의미 하며 q 와 r은 연속적인 실질 가치 함수를 의미한다.
x 0 in (a , b )의 경우 다음을 기준으로 Louville 변환 define을 정의하십시오.
ψ ( x ) = ∫ x 0 x p ( t ) − 1 / 2 d t {\displaystyle \cHB=\int _{x_{0}^{x}p(t)^{-1/2}\,dt}
만약
U : L 2 ( a , b ) ↦ L 2 ( ψ ( a ) , ψ ( b ) ) {\displaystyle U:L^{2}(a,b)\mapsto L^{2}(\psi (a),\psi (b) } 단일 운영자 가 정의되어 있는가? ( U f ) ( ψ ( x ) ) = f ( x ) × ( ψ ′ ( x ) ) − 1 / 2 , ∀ x ∈ ( a , b ) {\displaystyle (Uf)(\psi (x)=f(x)\times \left(\psi '(x)\오른쪽)^{-1/2},\\ forall x\in (a,b)} 그때 U d d x U − 1 g = g ′ ψ ′ + 1 2 g ψ ″ ψ ′ {\displaystyle U{\frac {\mathrm {d}{\mathrm {d}}{{-1}g=g'\psi '+\frac {1}{2}}g{\frac {\psi'}}}} 그리고 U d 2 d x 2 U − 1 g = ( U d d x U − 1 ) × ( U d d x U − 1 ) g = d d ψ [ g ′ ψ ′ + 1 2 g ψ ″ ψ ′ ] ⋅ ψ ′ + 1 2 [ g ′ ψ ′ + 1 2 g ψ ″ ψ ′ ] ⋅ ψ ″ ψ ′ = g ″ ψ ′ 2 + 2 g ′ ψ ″ + 1 2 g ⋅ [ ψ ‴ ψ ′ − 1 2 ψ ″ 2 ψ ′ 2 ] {\displaystyle {\reasoned} U{\frac{\mathrm{d}^{2}}{\mathrm{d}x^{2}}}U^{)}g&, =\left(U{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}}U^{-1}\right)\times \left(U{\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}}U^{-1}\right)g\\&, ={\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}\psi}}\left[g'\psi '+{\frac{1}{2}}g{\frac{\psi"}{\psi의}}\right]\cdot \psi '+{\frac{1}{2}}\left-LSB- g'\psi '+{\frac{1}{2}}g{.\frac{) psi ''}{\psi '}}\right]\cdot {\frac {\psi ''}{\psi '}}\\&=g''\psi '^{2}+2g'\psi ''+{\frac {1}{2}}g\cdot \left[{\frac {\psi '''}{\psi '}}-{\frac {1}{2}}{\frac {\psi ''^{2}}{\psi '^{2}}}\right]\end{aligned}}}
그러므로,
U D U − 1 g = − g ″ + R g ′ + Q g , {\displaystyle UDU^{-1}g=-g"+Rg'+Qg,} 어디에 R = p ′ + r p 1 / 2 {\displaystyle R={\frac {p'+r}{p^{1/2}}: 그리고 Q = q − r p ′ 4 p + p ″ 4 − 5 p ′ 2 16 p {\displaystyle Q=q-{\frac {rp'}{4p}+{\frac {p'}{4}-{4}-{\frac {5p'^{2}}{16p}}}}}
g' 의 용어는 오일러 통합 인자 를 사용하여 제거할 수 있다. S' /S = -R/2일 경우 , h = Sg
( S U D U − 1 S − 1 ) h = − h ′ ′ + V h , {\displaystyle (SUDU^{-1}S^{-1}h=-h^{\premium \premium \premium }+Vh,} 다음과 같은 경우에 전위 V가 주어진다. V = Q + S ″ S {\displaystyle V=Q+{\frac {S"}{S}}
따라서 차등 연산자는 항상 양식 중 하나로 축소될 수 있다.
D f = − f ″ + q f . {\displaystyle Df=-f"+qf.}
존재정리 다음은 바나흐 공간 E 에서 값을 갖는 2차 미분 방정식에 대한 고전적인 피카르 존재 정리 버전이다.[2]
α, β를 E 의 임의 요소, A E 의 경계 연산자, q [a , b ]의 연속 함수로 한다.
그런 다음, c = a 또는 b 의 경우, 미분 방정식
Df = Af 초기 조건을 만족하는 C 2 ([a ,b ],E )에 고유한 솔루션 f가 있음
f (c ) = β, f '(c ) = α. 실제로 이러한 초기 조건의 미분방정식의 해법은 적분방정식 의 해법과 동등하다.
f = h + T f T 에 의해 정의된 C ([a ,b ], E)의 경계 선형 지도
T f ( x ) = ∫ c x K ( x , y ) f ( y ) d y , {\displaystyle Tf(x)=\int _{c}^{x(x,y)f(y)\,dy,}
여기서 K 는 볼테라 커널 이다.
K (x ,t )=(x - t )(q (t ) - A ) 그리고
h (x ) = α(x − c ) + β. T는k 0이 되기 때문에, 이 적분 방정식은 Neumann 시리즈 에 의해 주어진 고유한 솔루션을 가지고 있다.
f = (I - T )−1 h = h + T h + T 2 h + T h + T 3 h + ⋯ 이 반복적인 계획은 종종 프랑스의 수학자 찰스 에밀 피카르 의 이름을 따서 피카르 반복 이라고 불린다.
기본 고유 기능 만약 f 가 (a2 , b ) Df = ff를 만족하는 경우, f는 고유값 λ을 가진 L 의 고유함수 라고 불린다.
[a , b ]에 대해 콤팩트한 간격 [a , b] 및 q 가 연속적으로 [a, b ]에 대해 존재 정리는 c = a 또는 b 와 모든 복잡한 숫자 λ에 대해 λ f(c)와 f '(λ c)가 규정된 [a , b ]에 고유한 C 2 고유함수 f 가λ 있음을 암시한다. 더욱이 [a , b ], f λ (x) 및 f '(λ x)의 각 x 에 대해서는 λ의 홀로모르픽 함수 다. 임의의 간격(a ,b )과 q 연속 (a ,b )에 대해 존재 정리 는 (a ,b)와 모든 복잡한 숫자 λ에 대해 f λ (c)와 f '(λ c)가 규정된 (a , b )에 고유 한2 C 고유함수 f 가λ 있음을 암시한다. 더욱이 각 x in (a , b)에 대해 λ f(x)와 f '(λ x)는 λ의 홀로모르픽 함수 다. 그린 공식 f 와 g 가 (a , b )의2 C 함수인 경우 Wronskian W (f , g)는 (a, b)에 의해 정의된다.
W (f , g ) (x) = f (x ) g '(x ) - f '(x ) g (x )). 그린의 공식 - 이 1차원 사례에서 부품에 의한 단순한 통합 - x , y in (a , b )라고 기술되어 있다.
∫ x y ( D f ) g − f ( D g ) d t = W ( f , g ) ( y ) − W ( f , g ) ( x ) . {\displaystyle \int _{x}^{y}(Df)g-f(Dg)\,dt=W(f,g)(y)-W(f,g)(x). }
q 가 연속적이고 f , g C 가2 콤팩트한 간격[a , b ]인 경우, 이 공식은 x = a 또는 y = b 도 유지한다.
f 와 g 가 동일한 고유값에 대한 고유 기능인 경우
d d x W ( f , g ) = 0 , {\d 디스플레이 스타일 {d \over dx}W(f,g)=0,} W (f , g)가 x 와 독립되도록 한다.
고전 슈투름-리우빌 이론 [a , b ]를 유한 폐쇄간격으로 하고 , q [a , b]의 실제 값 연속함수로 하고, H 를0 [a, b ]의 C함수의2 공간 이 로빈 경계조건 을 만족시키도록 한다.
cas α f ( a ) − 죄를 짓다 α f ′ ( a ) = 0 , cas β f ( b ) − 죄를 짓다 β f ′ ( b ) = 0 , \displaystyle \cos \cos \f(a)-\sin \,f^{\premy \}=0,\qquad \cos \cos \ \cos \ \,f(b)-\premy \cos \,0,} 내제품으로 ( f , g ) = ∫ a b f ( x ) g ( x ) ¯ d x . {\displaystyle (f,g)=\int _{a}^{b(x){\overline {g(x)}}\,dx.}
실무에서 일반적으로 두 가지 표준 경계 조건 중 하나를 적용한다.
각 끝점 c = a , b 에 부과된다.
D 미분 연산자 :
D f = − f ′ ′ + q f {\displaystyle Df=-f^{\premy \premium }+qf} H 0 . H 의0 함수 f 에 대한 작용 Df = 해당 고유값 인 일부 복합수 λ에 대해 λf = λ f이면 D 의 고유함수 (위의 경계값 선택을 위한 것)라고 한다. 그린의 공식에 의해, 두 개의 f,g 가 모두 경계 조건을 만족하면 Wronskian W(f,g) 가 사라지기 때문에 D 는 공식적 으로0 H에 자칭 된다.
(Df , g ) = (f , Dg ) for f , g in H 0 . 그 결과, 유한 치수의 자기 결합 행렬 에 대해 정확히 말하자면,
고유값은 Rayleigh-Ritz 의[3] 최대 최소 원리로 설명할 수 있는 것으로 밝혀졌다 (아래 참조). 실제로 연산자 D 가 H:에0 대해 아래에 경계 되기 때문에 고유값이 아래에 경계되어 있음을 알 수 있다.
( D f , f ) 일부 유한(음) 상수 M {\ displaystyle (Df,f)\geq M(f,f)} 에 대한 for M (displaystyle M} 실제로 부품별 통합
( D f , f ) = [ − f ′ f ¯ ] a b + ∫ f ′ 2 + ∫ q f 2 . {\displaystyle (Df,f)=[-f^{\premy }{\overline {f}_{a}^{b}+\int f^{\premy }^{2}+\int q ^{2}. }
디리클레 또는 노이만 경계 조건의 경우, 첫 번째 항은 사라지고 불평등 은 M = inf q 로 유지된다.
일반적인 로빈 경계 조건의 경우, 첫 번째 용어는 소볼레프의 불평등 의 초기 버전인 Peter-Paul 을 사용하여 추정할 수 있다.
"ε > 0으로 볼 때, C1 [a, b]에서 모든 f 에 대해 f (x) ≤ f (f', f') + R (f, f) 과 같은 상수 R >0이 있다 ." 사실, 그 이후로
f (b ) - f (x ) ≤ (b - a )1/2 · f ' 2 , f (b )에 대한 추정만 필요하며 이는 위의 불평등에서 n 에 대해 (x - a )/(n b - a)/−n f (x )로 대체함으로써 뒤따른다.
그린의 함수(정규 케이스) 보통의 미분방정식 이론에서 보면 다음과 같은 고유한 기본 고유함수 φλ (x), χλ (x)가 있다.
D φλ = λ φλ , φλ (a ) = 죄 α, φλ '(a ) = cos α D χλ = λ χλ , χλ (b ) = sin β, χλ '(b ) = cos β 각각의 지점에서 그들의 첫 번째 파생상품과 함께 λ에 홀로모형으로 의존한다. 내버려두다
Ω(λ) = W(φλ , χλ ), 일체형 함수다
이 함수는 D의 특성 다항식 의 rôle을 재생한다. 실제로 근본 고유성의 고유성은 그 0이 정확히 D 의 고유값이며, 0이 아닌 각 고유공간은 1차원임을 암시한다. 특히 D 의 고유값은 많아야 헤아릴 수 있고 무한히 많으면 무한히 많은 경향이 있어야 한다. Ω(λ)의 0에도 변이성 1이 있는 것으로 밝혀졌다(아래 참조).
λ이 H 에0 대한 D의 고유값이 아닌 경우, 다음을 통해 Green 의 함수를 정의하십시오.
G λ (x ,y ) = x ≥ y 의 경우 φλ (x ) χλ (y ) / Ω(λ) x 의 경우 χλ (x ) φλ (y ) / Ω(λ) x의 경우 ω. 이 커널은 내부 제품 공간 C[a ,b ]에 대한 연산자를 정의하며,
( G λ f ) ( x ) = ∫ a b G λ ( x , y ) f ( y ) d y . {\displaystyle (G_{\lambda }f)(x)=\int _{a}^{b}G_{\lambda }(x,y)f(y)\,dy.}
G λ (x ,y )는 [a , b ] x [a , b ]에 연속하므로, C[a , b ] = H 1 (또는 밀도 하위 공간 H 와0 동등하게)의 Hilbert 공간 완성 H 에 대해 Hilbert-Schmidt 연산자 를 정의하며, H 의1 값을 취한다. 이 조작자는 H 를1 H 로0 운반한다. λ이 실재하면 G λ (x ,y ) = G λ (y ,x )도 실재하므로 H 에 자칭 연산자를 규정한다. 더구나
G λ (D - λ) =I 0 on H G 는λ H 로0 H 를1 운반하고, (D - λ) G = Iλ 1 on H. 따라서 연산자 G 는λ 분해자 (D - λ)−1 로 식별할 수 있다.
스펙트럼 정리 정리 D의 고유값은 다극성 1의 실재로서 점점 증가하는 수열을 형성하고 있다1 2 . < < ··· 무한대로의 tending.
그에 상응하는 정규화 된 고유특성은 H 의0 정형외과적 기초 를 형성한다.
D의 k번째 고유값은 미니맥스 원리 에 의해 주어진다.
λ k = 맥스. d i m G = k − 1 분 f ⊥ G ( D f , f ) ( f , f ) . {\displaystyle \lambda _{k}=\max _{\rm {dim}\,G=k-1}\,\min _{f\perp G}{{f,f,f) \over(f,f)} }
특히 q1 q일2 경우,
λ k ( D 1 ) ≤ λ k ( D 2 ) . {\displaystyle \lambda _{k}(D_{1})\leq \lambda _{k}(D_{2}). }
실제로 = large와 음의 경우 T = G 로λ 한다. 그 후 T 는 힐베르트 공간 H 에 대해 콤팩트 한 자기 적응 연산자 를 정의한다. 콤팩트 자기 적응 연산자에 대한 스펙트럼 정리 에 의해 H 는 Tψ n = μn μs의n T 의 고유 벡터 ψ으로n 구성되는 정사각형 기초를 가지고 있다. 여기서 μ는n 0이 되는 경향이 있다. T 의 범위는 H 를0 포함하고 있어 밀도가 높다. 따라서 0은 T 의 고유값이 아니다. T 의 분해능 특성은 ψ이n H 에0 있고, ψ은 H에 있음을 암시한다.
D ψn = (λ + 1/μn ) ψn 미니맥스 원칙은 다음과 같다.
λ ( G ) = 분 f ⊥ G ( D f , f ) ( f , f ) , {\displaystyle \lambda (G)=\min _{f\perp G}{{(Df,f) \over (f,f)}}
첫 번째 k - 1 고유특성의 선형스팬 에 대한 1(G )= λk . 다른 (k - 1)차원 아공간 G 의 경우, 첫 번째 k 고유 벡터의 선형 범위에 있는 일부 f 는 G 와 직교해야 한다. 따라서k λ(G ) ≤ (Df ,f )/(f ,f ) ≤.
프레드홀름 결정요인으로서의 Wronskian 간단히 하기 위해, 디리클레 경계 조건이 있는 [0,197]에서 m ≤ q (x ) ≤ M 을 가정해 보자. 미니맥스 원리는 다음과 같은 것을 보여준다.
n 2 + m ≤ λ n ( D ) ≤ n 2 + M . {\displaystyle n^{2}+m\leq \lambda _{n}(D)\leq n^{2}+M. }
분해자 (−1 D - value)는 λ이 D의 고유값이 아닐 때마다 트레이스 등급 연산자로, 따라서 프레드홀름 결정 det I - μ(D - μ)−1 가 정의된다.
디리클레 경계조건은 다음을 암시한다.
Ω(λ)= φλ (b ). Titchmarsh는 Picard 반복을 사용하여 φλ (b ), 따라서 Ω(λ)은 유한 순서 1/2의 전체 함수임 을 보여주었다.
Ω(λ) = O(e√ λ ) 0μ의 Ω(㎛)에서 ),(bμ ) = 0. 더구나
ψ ( x ) = ∂ λ φ λ ( x ) λ = μ {\displaystyle \cHB=\data }{\barphi _{\barphi _{\ba =\mu }}} 만족(D - μ)ψ = φμ . 그러므로
Ω(λ) = (λ - μ)ψ(b ) + O(λ - μ)이다.2 라는[4] 뜻을 내포하고 있다.
그렇지 않으면 ψ(b ) = 0이므로 ψ은 H 에0 누워야 한다. 그러나 그 다음
(φμ , φμ ) = (D - μ), φμ ) = ( (, (D - μμ ) = 0, 모순된 일
한편, 전체 함수 Ω(λ)의 0의 분포는 이미 미니맥스 원리에서 알 수 있다.
하다마드 요소화 정리 (Hadamard factorization organization)에 의해, 그[5]
ω ( λ ) = C ∏ ( 1 − λ / λ n ) , \displaystyle \omega(\lambda )=C\prod(1-\lambda /\lambda _{n}),} 일부 0이 아닌 상수 C에 대해.
그러므로,
퇴장시키다 ( I − μ ( D − λ ) − 1 ) = ∏ ( 1 − μ λ n − λ ) = ∏ 1 − ( λ + μ ) / λ n 1 − λ / λ n = ω ( λ + μ ) ω ( λ ) . {\displaystyle \det(I-\mu (D-\lambda )^{-1})=\prod \left(1-{\mu \over \lambda _{n}-\lambda }\right)=\prod {1-(\lambda +\mu )/\lambda _{n} \over 1-\lambda /\lambda _{n}}={\omega (\lambda +\mu ) \over \omega (\lambda )}. }
특히 0이 D 의 고유값이 아닌 경우
ω ( μ ) = ω ( 0 ) ⋅ 퇴장시키다 ( I − μ D − 1 ) . \displaystyle \omega(\mu )=\omega(0)\cdot \det(I-\mu D^{-1}). }
추상 스펙트럼 이론의 도구 경계 변동의 함수 닫힌 간격에 대한 경계변동 의[6] 함수 ρ(x )[a , b ]는 변동의 우월성 인 총변동 V (ρ)와 같은 복합값 함수다.
∑ r = 0 k − 1 ρ ( x r + 1 ) − ρ ( x r ) {\displaystyle \sum _{r=0}^{k-1} \rho(x_{r+1}-\rho(x_{r}) } 모든 보급에 걸쳐서. a = x 0 < x 1 < ⋯ < x k = b {\displaystyle a=x_{0}<x_{1}<\reason <x_{k}=b} 유한하다. ρ의 실제 부분과 상상의 부분은 경계 변동의 실제 가치 함수다. ρ이 )(a)=0이 되도록 실제 값을 매기고 정규화한 경우, ρ은 두 경계 비감소 함수의 차이로 표준 분해된다. ρ ( x ) = ρ + ( x ) − ρ − ( x ) , {\displaystyle \rho(x)=\rho_{+}(x)-\rho_{-}(x),} 여기서 ρ+ (x )와 ρ– (x )는 [a , x ]에 대한 ρ의 총 양과 음의 변동이다.
만약 f가 [a , b ]의 연속 함수라면 ρ에 관하여 통합된 Riemann-Stieltjes.
∫ a b f ( x ) d ρ ( x ) {\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)\,d\rho(x)} 근사치 합계의 한계로 정의된다. ∑ r = 0 k − 1 f ( x r ) ( ρ ( x r + 1 ) − ρ ( x r ) ) {\displaystyle \sum _{r=0}^{k-1}f(x_{r})(\rho(x_{r+1})-\rho(x_{r})} supp xr +1 - x 에r 의해 주어진 해부의 망사 가 0이 되는 경향이 있기 때문이다.
이 적분은 만족한다.
∫ a b f ( x ) d ρ ( x ) ≤ V ( ρ ) ⋅ ‖ f ‖ ∞ {\displaystyle \ \int _{a}^{b}f(x)\,d\rho(x)\right \leq V(\rho )\cdot \ f\ _{\inft}}}}}}
따라서 C[a , b ]의 경계 선형 함수 d d를 표준 dρ = V(() 로 정의한다.
C [a , b ]의 모든 경계 선형 함수 μ는 다음과 같이[7] 음이 아닌 f 에 대해 정의된 절대값 μ를 가진다.
μ ( f ) = up 0 ≤ g ≤ f μ ( g ) . \displaystyle \mu(f)=\sup _{0\leq g \leq f} \mu(g) .}
μ 형태는 C[a , b ]의 경계 선형 형태까지 선형적으로 표준 μ로 확장되며 특징적인 불평등을 만족시킨다.
μ(f ) μ μ(f ) F 는 C[a , b]로 표시한다. 만약 μ가 진짜 라면, 즉, 실제 가치 함수에서 실제 가치로 평가된다.
μ = μ − ( μ − μ ) ≡ μ + − μ − {\displaystyle \mu = \mu -( \mu )\equiv \mu _{+}-\mu _{-}}} 양성 형태의 차이, 즉 비 음성 함수에 대해 음성이 아닌 형태의 차이로서 표준 분해법을 제공한다.
모든 양의 형태 μ는 공식에[8] 의해 음이 아닌 경계 하한 세미콘틴 함수 의 선형 범위 까지 고유하게 확장된다.
μ ( g ) = 임이 있는 μ ( f n ) , {\displaystyle \mu(g)=\lim \mu(f_{n}),} 여기서 음이 아닌 연속함수 f 는n g 로 점증한다.
따라서 임의의 경계 선형 형태 μ에도 동일하게 적용되므로, 경계 변동의 함수 ρ은 다음과[9] 같이 정의될 수 있다.
ρ ( x ) = μ ( χ [ a , x ] ) , {\displaystyle \rho(x)=\mu(\chi _{[a,x]}),} 여기서 χ은A [a , b ]의 부분 집합 A 의 특성 함수 를 나타낸다. 따라서 μ = dρ , μ = dρ. 게다가 μ+ = dρ + , μ– = dρ – .
경계가 있는 변동의 기능과 경계가 있는 선형 형태의 함수 사이의 이러한 대응은 리에즈 표현 정리 의 특별한 경우다.
μ = d³ 의 지원 은 [a ,b ]에서 모든 포인트 x 의 보완물이다. 여기서 μ는 x 의 일부 근방에서 일정하다. 정의상으로는 [a ,b ]의 폐쇄 서브셋 A 이다. 더욱이 μ((1-³A )f ) =0이므로, f 가 A 에서 소멸하면 μ(f ) = 0이다.
스펙트럼 측정 Let H be a Hilbert space and T {\displaystyle T} a self-adjoint bounded operator on H with 0 ≤ T ≤ I {\displaystyle 0\leq T\leq I} , so that the spectrum σ ( T ) {\displaystyle \sigma (T)} of T {\displaystyle T} is contained in [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} . If p ( t ) {\displaystyle p(t)} is a compl ex 다항식, 그 다음 스펙트럼 매핑 정리
σ ( p ( T ) ) = p ( σ ( T ) ) {\displaystyle \sigma(p(T)=p(\sigma(T))) } 그래서 ‖ p ( T ) ‖ ≤ ‖ p ‖ ∞ \displaystyle \p(T)\ \leq \p\ _{\fty}}} where ‖ ‖ ∞ {\displaystyle \ \,\ _{\infty }} denotes the uniform norm on C [ 0 , 1 ] {\displaystyle C[0,1]} . By the Weierstrass approximation theorem , polynomials are uniformly dense in C [ 0 , 1 ] {\displaystyle C[0,1]} . It follows that f ( T ) {\displaystyle f(T)} can be defined ∀ f ∈ C [ 0 , 1 ] {\dis 을( 를) 사용하여 \forall f\in C[ 0, 1]}을(를) 재생 하십시오. σ ( f ( T ) ) = f ( σ ( T ) ) \displaystyle \sigma(f(T)=f(\sigma(T)) } 그리고 ‖f (T ) ‖ f f f f { { \ {\displaystyle \ f(T)\ \leq \ \{\ft }}}.
If 0 ≤ g ≤ 1 {\displaystyle 0\leq g\leq 1} is a lower semicontinuous function on [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} , for example the characteristic function χ [ 0 , α ] {\displaystyle \chi _{[0,\alpha ]}} of a subinterval of [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} , then g {\displaystyle g} is a pointwise increasin g 음이 아닌 f ∈ C [ 0 , 1 ] 의 한계 C[ 0,1] 에서 {\displaystyle f_{n}\in C[0 ,1]}.
스즈케팔비-나기 에 따르면 [10] ξ {\displaystyle \xi} 이 (가) H 의 벡터라면 벡터(bectors)는
η n = f n ( T ) ξ {\displaystyle \eta _{n}=f_{n}(T)\xi } n n m {\displaystyle n\geq m} 에 대해 H 로 Cauchy 시퀀스 를 형성한다. ‖ η n − η m ‖ 2 ≤ ( η n , ξ ) − ( η m , ξ ) , {\displaystyle \eta_\{n}-\eta_{m}\^{2}\leq (\eta_{n}\xi )-(\eta \{m}\xi }),} 및 ( ηn , ξ ) = (f n ( T ) ξ , ξ ) {\displaystyle (\eta _{n},\xi )=(f_{n}(T)\xi ,\xi )}}} 이(가) 경계되고 증가하므로 한계가 있다.
다음 에 따라 g ( T ) {\displaystyle g(T)} 이(가) 정의될[a] 수 있다 .
g ( T ) ξ = 임이 있는 f n ( T ) ξ . {\displaystyle g(T)\xi =\lim f_{n}(T)\xi .}
ξ {\displaystyle \xi } 및 η {\displaystyle \eta } 이(가) 벡터 인 경우
μ ξ , η ( f ) = ( f ( T ) ξ , η ) {\displaystyle \mu _{\xi ,\eta }(f)=(f(T)\xi ,\eta )} H 에 경계가 있는 선형 형태 μξ , η {\displaystyle \mu _ {\xi ,\eta }}를 규정한다. 리에즈 표현 정리. μ ξ , η = d ρ ξ , η {\displaystyle \mu _{\xi ,\eta }=d\rho _{\xi ,\eta }} 고유한 정규화 함수 ρ , η , η, {\ displaystyle \rho _{\xi ,\eta }} 에 대한 경계 변동의 {0 , 1 ] {\displaystyle [0,1 ].
d ρ, η , {\displaystyle d\rho _{\ xi ,\eta }}( 혹은 약간 잘못 ρ , {, {\ displaystyle \ rho _ {\xi,\eta }} 자체 )는 ξ {\displaystytype \eta } 에 의해 결정되는 스펙트럼 측정값 이라고 불린다.
따라서 연산자 g ( T ) {\displaystyle g(T)} 은 방정식으로 고유하게 구분된다 .
( g ( T ) ξ , η ) = μ ξ , η ( g ) = ∫ 0 1 g ( λ ) d ρ ξ , η ( λ ) . {\displaystyle (g(T)\xi ,\eta )=\mu _{\xi ,\eta }=\int _{0}^{1}g(\lambda )\,d\rho _{\xi ,\eta }(\lambda). }
스펙트럼 투영 E( λ ) {\displaystyle E(\lambda )} 은 다음에 의해 정의된다.
E ( λ ) = χ [ 0 , λ ] ( T ) , {\displaystyle E(\lambda )=\chi _{[0,\lambda ]}(T),} 하도록 ρ ξ , η ( λ ) = ( E ( λ ) ξ , η ) . \displaystyle \rho _{\xi ,\eta }(\lambda )=(E(\lambda )\xi ,\eta). }
그 뒤를 잇는다.
g ( T ) = ∫ 0 1 g ( λ ) d E ( λ ) , {\displaystyle g(T)=\int _{0}^{1}g(\lambda )\,dE(\lambda ),} 벡터 ξ {\displaystyle \xi } 및 η {\displaystyle \eta } 에 대해 이해됨. ( g ( T ) ξ , η ) = ∫ 0 1 g ( λ ) d ( E ( λ ) ξ , η ) = ∫ 0 1 g ( λ ) d ρ ξ , η ( λ ) . {\displaystyle (g(T)\xi ,\eta )=\int _{0}^{1}g(\lambda )\,d(E)(\lambda )\,d(L0}^{0}g(\lambda )\,d\rho_{\xi\eta }. }
For a single vector ξ , μ ξ = μ ξ , ξ {\displaystyle \xi ,\,\mu _{\xi }=\mu _{\xi ,\xi }} is a positive form on [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} (in other words proportional to a probability measure on [ 0 , 1 ] {\displaystyle [0,1]} ) and ρ ξ = ρ ξ , ξ {\displaystyle \rho _{\xi }=\rho _{\xi ,\xi }} i s 음극 및 비음극 편광은 모든 형태의 μξ , η {\ displaystyle \mu _{\xi ,\eta }}}} 이(가) 자연적으로 그러한 양의 형태로 표현될 수 있음을 보여준다.
μ ξ , η = 1 4 ( μ ξ + η + i μ ξ + i η − μ ξ − η − i μ ξ − i η ) {\displaystyle \mu _{\xi ,\eta }={\frac {1}{1}{4}}{\bigg (}\mu _{\xi +\eta }+i\mu _{\xi -\eta }-i\mu _{\xi\i\eta }}}}}}}{bigg}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}.
벡터 ξ {\displaystyle \xi} 이 (가) 벡터(T n ξ ) {\displaystyle(T^{n}\ xi ) 의 선형 스팬 이 H 로 밀도인 경우, 즉, \ {\displaystyle \xi} 은 T} 에 대한 주기 벡터, 맵 U {\displaystytime U} 에 의해 정의된다.
U ( f ) = f ( T ) ξ , C [ 0 , 1 ] → H {\displaystyle U(f)=f(T)\xi ,\,C[0,1]\오른쪽 화살표 H} 만족시키다 ( U f 1 , U f 2 ) = ∫ 0 1 f 1 ( λ ) f 2 ( λ ) ¯ d ρ ξ ( λ ) . {\displaystyle (Uf_{1},Uf_{2}}=\int _{0}^{1}f_{1}{1}(\lambda ){\overline {f_{2}(\lambda )}}}\,d\xi }(\lambda). }
L 2 ( [ 0 , 1 ] , d ρ ξ ) {\displaystyle L_{2}([0 , 1 ], d \rho _ {\xi }}) 는 우측에 있을 수 있는 퇴행성 내제품 과 연관된 힐버트 공간 완료를 나타낸다. [b] Thus U {\displaystyle U} extends to a unitary transformation of L 2 ( [ 0 , 1 ] , ρ ξ ) {\displaystyle L_{2}([0,1],\rho _{\xi })} onto H . U T U ∗ {\displaystyle UTU^{\ast }} is then just multiplication by λ {\displaystyle \lambda } on L 2 ( [ 0 , 1 ] , d ρ ξ ) {\displaystyle L_{2}([0,1],d\ rho _{\xi }; 및 보다 일반적으로 Uf (T ) U ∗ {\ displaystyle Uf(T) U^{\ ast }} 은 f ( ) ){\displaystyle f(\lambda )}}} 에 의한 곱셈이다. 이 경우 d { ξ {\ displaystyle d\rho_{\xi }}}} 의 지원은 정확히 ( (T ){\displaystysty \sigma (T )}}}}}}} 이다.
자가 점자 연산자는 스펙트럼 측정에 의해 주어진 내부 생산물로 스펙트럼의 함수 공간에 대한 곱셈 연산자 가 된다.
바일-티치마르슈-고다이라 이론 폼의 단일한 미분 연산자와 관련된 고유함수 확장
D f = − ( p f ′ ) ′ + q f {\displaystyle Df=-(pf')+qf} 개방된 간격(a , b )에서 가능한 경계 조건 을 결정하기 위해 엔드포인트 a 와 b 근처 의 기본 고유 특성의 초기 분석을 요구한다. 일반적인 스터름-리우빌 사례와 달리, 어떤 상황에서는 D 의 스펙트럼 값 이 다중성 2를 가질 수 있다. 아래에 요약된 개발에서 D 의 스펙트럼이 모든 곳에 다중의 하나를 가지고 있고 아래에 경계를 두고 있다는 것을 보장 하는 p 와 q에 표준 가정이 부과될 것이다. 여기에는 거의 모든 중요한 용도가 포함된다. 좀 더 일반적인 경우에 필요한 변경은 나중에 논의될 것이다.
고전적 이론에서와 같이 경계 조건을 선택한 경우, R 의 크기와 양에 대한 D , (D + R −1 )의 분해체는 두 가지 기본적인 고유 기능으로 구성된 Green의 함수에 해당하는 연산자 T에 의해 주어진다. 고전적인 사례에서 T 는 콤팩트한 자기 성찰 연산자였다. 이 경우 T는 0 t T i I의 자기 성찰 경계 연산자일 뿐이다. 따라서 스펙트럼 측정의 추상적 이론은 T 에 적용하여 D 에 대한 고유함수 확장을 제공할 수 있다.
와일·고다이라의 증명에 있어서의 중심사상은 다음과 같이 비공식적으로 설명할 수 있다. D 의 스펙트럼이 [1,610]에 있고, T =D 에−1 있다고 가정하고 다음과 같이 한다.
E ( λ ) = χ [ λ − 1 , 1 ] ( T ) {\displaystyle E(\lambda )=\chi _{[\lambda ^{-1},1}(T)} [1,620] 구간에 해당하는 D 의 스펙트럼 투영이다. 임의 함수의 경우 f 정의 f ( x , λ ) = ( E ( λ ) f ) ( x ) . {\displaystyle f(x,\lambda )=(E(\lambda )f(x)). } f (x ,cs)는 경계변동 ρ의 함수의 공간에 대한 서로 다른 지도 또는 동등하게 다른 지도로 간주될 수 있다. x ↦ ( d λ f ) ( x ) {\displaystyle x\mapsto(d_{\data }f)(x)} [α,β]가 [1, ∞]의 콤팩트 하위 절편일 때마다 C[α,β]에 대한 경계 선형 함수 dρ 의 바나흐 공간 E로 들어간다.
Weyl의 근본적인 관찰은 d λ f 가 E :의 값을 취하는 2차 일반 미분 방정식을 만족한다는 것이었다.
D ( d λ f ) = λ ⋅ d λ f . \d(d_{\lambda }f)=\lambda \cdot d_{\lambda }f. } 고정점 c 에서 처음 두 파생상품에 초기 조건을 부과한 후, 이 방정식은 두 가지 기본적인 고유특성과 "초기값" 함수 측면에서 명시적으로 해결할 수 있다.
( d λ f ) ( c ) = d λ f ( c , ⋅ ) , ( d λ f ) ′ ( c ) = d λ f x ( c , ⋅ ) . {\displaystyle (d_{\buffda }f)(c)=d_{\buffda }f(c,\cdot ),\premium(d_{\buffda }f)^{\preme=d_{\f_{x}(c,\cdot). }
이 관점은 이제 머리 위에 올려질 수 있다: f (c ,c)와 f x (c ,c)는 다음과 같이 쓰일 수 있다.
f ( c , λ ) = ( f , ξ 1 ( λ ) ) , f x ( c , λ ) = ( f , ξ 2 ( λ ) ) , {\displaystyle f(c,\data )=(f,\xi _{1}(\da )),\f_{x}(c,\data )=(f,\xi _{2}(\da ),} 여기서 ξ1 (λ)과 ξ2 (λ)은 순전히 기본 고유특성의 관점에서 주어진다. 경계 변동의 함수 σ i j ( λ ) = ( ξ i ( λ ) , ξ j ( λ ) ) {\displaystyle \ij}(\ij})(\xi _{i}(\ida ),\xi _{j}(\ida )} D 의 스펙트럼에 대한 스펙트럼 측정을 결정하고, 기본 고유 기능(티치마르슈-코다이라 공식)의 거동으로부터 명시적으로 계산할 수 있다.
단수 방정식의 한계 원 및 한계점 q(x )를 (0,320)의 연속적인 실제 값 함수로 하고 D 를 2차 차등 연산자로 한다.
D f = − f ″ + q f {\displaystyle Df=-f"+qf} (0,190)에 (0,93)에 포인트 c 를 고정하고, and 콤플렉스의 경우, λ , λ, \, \, {, \displaystyle \varphi _ {\lambda }}}} 을(를) 만족시키는 D 의 고유 한 기본 고유 기능 이 되도록 한다. ( D − λ ) φ λ = 0 , ( D − λ ) θ λ = 0 {\displaystyle (D-\lambda )\varphi _{\lambda }=0,\quad (D-\lambda )\theta _{\lambda }=0} c 의 초기 조건과 함께. φ λ ( c ) = 1 , φ λ ′ ( c ) = 0 , θ λ ( c ) = 0 , θ λ ′ ( c ) = 1. \displaystyle \varpi _{\barpi }=1,\\\varpi _{\barpi }'=0,\,\theta _{\barda }(c)=1. }
그리고 그들의 Wronskian은 만족한다.
W ( φ λ , θ λ ) = φ λ θ λ ′ − θ λ φ λ ′ ≡ 1 , {\displaystyle W(\barphi _{\lambda }}}\theta _{\lambda }=\varphi _{\lambda }}\theta _{\lambda }}}}}}\lambda 1,}
왜냐하면 그것은 일정 하고 c에서 1과 같기 때문이다.
λ은 비현실적이고 0 < x < ∞이 되게 하라. If the complex number μ {\displaystyle \mu } is such that f = φ + μ θ {\displaystyle f=\varphi +\mu \theta } satisfies the boundary condition cos β f ( x ) − sin β f ′ ( x ) = 0 {\displaystyle \cos \beta \,f(x)-\sin \beta \,f'(x)=0} for some β {\displaystyle \beta } (or, equivalently, f ′ ( x ) / f ( x ) {\displaystyle f'(x)/f(x)} 이(가) 실제인 경우, 부품별 통합을 사용하여 획득
I m ( λ ) ∫ c x φ + μ θ 2 = I m ( μ ) . {\displaystyle {\rm{Im}(\lambda )\int _{c}^{x} \varphi +\mu \time ^{2}={\rm {im}(\mu). }
따라서 이 방정식을 만족하는 μs 집합 {\displaystyle \mu } 이(가) 비어 있지 않다. 이 세트는 복합 μ {\displaystyle \mu } - 평면의 원 이다. 내부에 있는 포인트 μ[\displaystyle \mu } 은(는)
∫ c x φ + μ θ 2 < I m ( μ ) I m ( λ ) {\displaystyle \int _{c}^{x} \varphi +\mu \theta ^{2}<{\rm {Im}(\mu ){\rm {Im}}}}}\rm {Im}(\lambda )}}}}}}}}}}}}} if x > c 및 by ∫ x c φ + μ θ 2 < I m ( μ ) I m ( λ ) {\displaystyle \int _{x}^{c} \varphi +\mu \theta ^{2}<{\rm {Im}(\mu ){\rm {Im}}}}}}\rm {Im}(\lambda )}}}}}}}}}}}}} if x < c .
D 를x 동그라미로 둘러싸는 닫힌 디스크가 되게 하라. 정의에 따라 이러한 폐쇄 디스크는 중첩되며 x 가 0 또는 approaches에 가까워질수록 감소한다. 그래서 한계에서 원은 한계원 이나 각 끝의 한계점 에 도달하는 경향이 있다. 0또는 ∞, f에서 만약 μ{\displaystyle \mu}은 극한점 또는 리미트 원에 포인트=φ 0또는 ∞ 근처에+μ θ{\displaystyle f=\varphi +\mu \theta}은 평방 적분 가능한(L2), 이후μ{\displaystyle \mu}Dx의 모든 x>에 거짓말을, 요리(그∞ 경우)등∫ c)φ+μ θ 2<나는(μ)나는 이용해 (λ) {\displaystyle \int _{c}^{x} \varphi +\mu \theta ^{2}<{\rm {Im}(\mu )}}{\rm {Im}}(\lambda )}}}} 은 (으)에 독립적인 경계. 특히:[11]
0에 가까운 정사각형 통합이 가능한 Df = λf의 0이 아닌 솔루션이 항상 존재한다. ∞ ; Limit circle case에서 Df = λf의 모든 용액은 거의 0 resp에 가깝게 정사각형 통합이 가능하다. ∞ . 디스크 D 의x 반경은 다음과 같이 계산할 수 있다.
1 2 I m ( λ ) ∫ c x θ 2 {\displaystyle \왼쪽 {1\{2{\rm {Im}(\lambda )\int_{c}^{x} \the ^{2}}}\오른쪽 }} 이는 한계점 사례 에서 { {\displaystyle \theta } 은(는) 0 resp. ∞근처에 사각형 통합이 가능하지 않음을 의미한다. 따라서, 우리는 위의 두 번째 진술과 반대한다.
한계점 사례에는 정확히 0에 가까운 정사각형 통합이 가능한 Df = ff의 0이 아닌 용액(스칼라 배수까지)이 있다. ∞ . 반면 Dg = λ' g 가 다른 값인 경우 ' for'로 한다.
h ( x ) = g ( x ) − ( λ ′ − λ ) ∫ c x ( φ λ ( x ) θ λ ( y ) − θ λ ( x ) φ λ ( y ) ) g ( y ) d y {\displaystyle h(x)=g(x)-(\lambda ^{\prime }-\lambda )\int _{c}^{x}(\varphi _{\lambda }(x)\theta _{\lambda }(y)-\theta _{\lambda }(x)\varphi _{\lambda }(y))g(y)\,dy} Dh = λh를 만족시키므로 g ( x ) = c 1 φ λ + c 2 θ λ + ( λ ′ − λ ) ∫ c x ( φ λ ( x ) θ λ ( y ) − θ λ ( x ) φ λ ( y ) ) g ( y ) d y . {\displaystyle g(x)=c_{1}\varphi _{\data }+c_{2 }\theta _{\lambda }+(\lambda ^{\prime }-\lambda )\int _{c}^{x}(\varphi _{\lambda }(x)\theta _{\lambda }(y)-\theta _{\lambda }(x)\varphi _{\lambda }(y))g(y)\,dy.}
또한 이 공식은 (D-csv)g = (csv'-csv)g의 상수 방법의 변동에 의해 직접 구할 수 있다. 이것을 사용하여 g 를 추정하면 다음과[11] 같다.
0 또는 ∞에서의 한계점/평균 원 동작은 λ의 선택과 무관 하다. 일반적으로 일부 함수 r (x )에 대해 Dg = (198 – r) g이면 다음[12]
g ( x ) = c 1 φ λ + c 2 θ λ − ∫ c x ( φ λ ( x ) θ λ ( y ) − θ λ ( x ) φ λ ( y ) ) r ( y ) g ( y ) d y . {\displaystyle g(x)=c_{1}\varphi _{\data }+c_{2 }}\theta _{\c}-\int _{c}^{x}(\varphi _{\barfi _{\barfa }(x)-\theta _{\bada }}(x)-\barphi _{\badada }r(y)g(y)\dy.}}}}}}}.
이로부터 그것은 다음과[12] 같다.
r이 0에서 연속이면 D + r은 0에서 정확히 한계점 또는 한계원 이다. 특별히[13]
q(x)- a/x가2 0에서 연속인 경우, d ¾인 경우에만 D가 0에서 한계점 이다. 유사하게
만약 r이 ∞ 에서 유한한 한계를 가지고 있다면 , D + r은 D가 있을 때 정확히 or에서 한계점 또는 한계원 이다. 특별히[14]
q가 ∞에서 유한한 한계를 갖는 경우 , D는 ∞에서의 한계점 이다. 한계점이나 한계원이 되는 훨씬 더 정교한 기준은 수학 문헌에서 찾을 수 있다.
그린의 기능(가수 케이스) 디퍼렌셜 연산자를 고려하십시오.
D 0 f = − ( p 0 f ′ ) ′ + q 0 f {\displaystyle D_{0}f=-(p_{0}f')+q_{0}f}
(0,197), (0,192), (0,192), (0,190), (0,190)=0에서 (0,192), (0 0 )=0에서 (0,192), (0)=0에서 (0)의 연속적으로 다른 0 p 를0 가지는 것.
또한 표준 양식 D 로0 축소된 후 동등한 연산자가 된다고 가정한다.
D f = − f ″ + q f {\displaystyle Df=-f"+qf}
(0,920)에서, q 는 at에서 유한한 한계를 갖는다. 그러므로
0에서 D 는 한계원 또는 한계점이 될 수 있다. 어느 경우든 D near 0 =0과 φ0 사각형이 거의 0에 가깝게 통합될 수 있는 고유 함수0 φ이 있다. 한계원 사례에서 φ 은 00 :에서 경계 조건을 결정한다.
W ( f , Φ 0 ) ( 0 ) = 0. {\displaystyle W(f,\Phi _{0})(0)=0. }
λ 콤플렉스의 경우 φ과λ χ이λ 만족하도록 한다.
(D – λ)φλ = 0, (D – λ)χλ = 0 무한대에 가까운 χλ 사각형 통합 가능 φλ 0 이 한계점일 경우 0에서 정사각형 통합 가능 φ은λ 0이 한계 원일 경우 위의 경계 조건을 만족시킨다. 내버려두다
ω ( λ ) = W ( Φ λ , X λ ) , {\displaystyle \omega(\lambda )=W(\Phi _{\lambda }},\mathrm {X} _{\lambda }),} φ과λ χ이 비례할λ 때 정확하게 소멸되는 상수, 즉 λ은 이러한 경계조건에 대한 D 의 고유값이다.
반면에 임 λ ≠ 0이거나 λ이 음인 경우에는 이런 일이 일어날 수 없다.[11]
실제로 q 0 – ≥ Δ >0을 갖는 D f= ff일 경우 W (f ,f * )가 일정하므로 Green 공식(Df ,f ) = (f ,Df )로 한다. 그래서 λ은 진짜인가 보다. 만약 0 f가 D실현에서 실제값으로 간주된다면, 0 < x < y >의 경우 .
[ p 0 f f ′ ] x y = ∫ x y ( q 0 − λ ) f 2 + p 0 ( f ′ ) 2 . {\displaystyle [p_{0}ff'_{x}^{y}=\int _{x}^{y}(q_{0}-\fda ) f ^{2}+p_{0}(f')^{2}
p 0 (0) = 0과 f 는 0에 가깝게 통합할 수 있으므로 pf0 f '는 0에서 사라져야 한다. x = 0을 설정하면 f (y ) f '(y ) >0을 따르므로 f 가2 증가하여 f 의 제곱 통합성과 거의 모순된다.
따라서 q 에 양의 스칼라를 더하면 다음과 같이 가정할 수 있다.
Ω(λ) ≠이 [1 ,∞]에 없을 때 0 0. Ω(λ) ≠ 0일 경우, λ에서 Green의 함수 G λ (x ,y )는 다음과 같이 정의된다.
G λ ( x , y ) = Φ λ ( x ) X λ ( y ) / ω ( λ ) ( x ≤ y ) , X λ ( x ) Φ λ ( y ) / ω ( λ ) ( x ≥ y ) . {\displaystyle G_{\lambda }(x,y)=\ Phi _{\lambda }(x)\mathrm {X} _{\lambda }(y)/\omega(\lambda )\,\,\,\,\,\,\,\,\mathrm {X} _{\lambda }(x)\ Phi _{\lambda }(y)/\omega(\lambda )\,\(x\geq y) } Ⅱ의λ 선택과 무관하다.
이 예에서 ψ은λ 경계 조건을 0도 ∞도 충족하지 않는 [1, ∞]에 없는 λ에 대해 세 번째 "나쁜" 고유함수 ψ이λ 정의되고 홀모픽이 있을 것이다. 즉, 1에 대해서는 [1, ∞]에 해당하지 않는다.
W (φλ , ψλ )는 어디에서도 사라지지 않는다. W (χλ , ψλ )는 어디에서도 사라지지 않는다. 이 경우 χ은λ φλ + m (λ) ψ에λ 비례하며, 다음과 같다.
m (λ) = – W (φλ ,χλ ) / W (ψλ ,χλ ) H 를1 (0,320)의 사각형 통합형 연속함수의 공간으로 하고 0 H를 (0,320)의 공간으로 한다.
D 가 0의 한계점일 경우 콤팩트 서포트 의 f(0 ,920)에 대한2 C 함수의 공간 C2 함수의 공간 f on (0,310)은 W (f ,ENT0 )=0이고, d 가 0의 한계 원일 경우 f = 0은 ∞에 가깝다. T = G 정의 0 기준
( T f ) ( x ) = ∫ 0 ∞ G 0 ( x , y ) f ( y ) d y . {\displaystyle (tf)(x)=\int _{0}^{\infit }G_{0}(x,y)f(y)\,dy.}
그러면 T D = I on 0 H, D T = I on 1 H, 연산자 D가 H 0 :
( D f , f ) ≥ ( f , f ) . {\displaystyle(Df,f)\geq(f,f) }
따라서 T 는 0 ≤ T ≤ I 를 갖는 자기 적응형 경계 연산자다.
형식 −1 T = D. [1,610]에 없는 not에 대해 정의된 해당 연산자 G는 다음 과λ 같이 공식적으로 식별할 수 있다.
( D − λ ) − 1 = T ( I − λ T ) − 1 {\displaystyle (D-\lambda )^{-1}=T(I-\lambda T)^{-1} 그리고 만족 G λ (D – λ) = I on H 0 , (D – λ)G λ = I on H 1 .
스펙트럼 정리 및 티치마르슈-코다이라 공식 정리 .[11] [15] [16] 모든 실수 λ에 대해 ρ(λ )을 Titchmarsh-Kodaira 공식 으로 정의 한다.
ρ ( λ ) = 임이 있는 δ ↓ 0 임이 있는 ε ↓ 0 1 π ∫ δ λ + δ I m m ( t + i ε ) d t . {\displaystyle \rho (\lambda )=\lim_{\delta \downarrow 0}\lim_{\delta \pi}\int_{\delta \}^{\lambda +}}}}{\rm+ivarpsilon},dt}
그렇다면 ρ(λ)는 λ과 if의 낮은 반비례함수다.
( U f ) ( λ ) = ∫ 0 ∞ f ( x ) Φ ( x , λ ) d x , {\displaystyle (Uf)(\lambda )=\int _{0}^{\inty }f(x)\ 파이(x,\lambda )\,dx,} 그 후 UDU 가2 곱셈에 대응 하도록−1 L(0, 92)의 단일 변환을2 L([ 1,920 ], d onto) 로 정의 한다.
역변환 U는−1 다음에 의해 주어진다.
( U − 1 g ) ( x ) = ∫ 1 ∞ g ( λ ) Φ ( x , λ ) d ρ ( λ ) . {\displaystyle (U^{-1}g)(x)=\int _{1}^{\infit }g(\lambda )\Phi(x,\lambda )\,d\rho(\lambda). }
D의 스펙트럼은 dd의 지지와 같다.
고다이라가 베이일의 원본 증거를 유선형으로[17] [18] 제시했다.([11] M.H. 스톤 은 이전에 폰 노이만의 스펙트럼 정리를 이용하여 바일 작품의 일부를 어떻게 단순화할 수 있는지를 보여[19] 주었다.)
실제로 0 d −1 T ≤ I 의 T =D에 대해 T 의 스펙트럼 투영 E (λ)는 다음과 같이 정의된다.
E ( λ ) = χ [ λ − 1 , 1 ] ( T ) {\displaystyle E(\lambda )=\chi _{[\lambda ^{-1},1}(T)}
그것은 또한 [1,2] 구간에 해당하는 D 의 스펙트럼 투영이다.
H 에서1 f의 경우 정의
f ( x , λ ) = ( E ( λ ) f ) ( x ) . {\displaystyle f(x,\lambda )=(E(\lambda )f(x)). }
f (x ,cs)는 함수의 공간에 대한 상이한 지도로 간주될 수 있으며, 경계된 변동의 ρ, 또는 동등하게 상이한 지도로 간주될 수 있다.
x ↦ ( d λ f ) ( x ) {\displaystyle x\mapsto(d_{\data }f)(x)} [1, ∞]의 모든 콤팩트 하위간격 [α,β]에 대한 C[α,β]의 경계 선형 함수 d of의 바나흐 공간 E로 들어간다.
함수(또는 측정) d λ f (x )는 다음과 같은 E-값 2차 일반 미분 방정식을 만족한다.
D ( d λ f ) = λ ⋅ d λ f , {\d(d_{\lambda }f)=\lambda \cdot d_{\lambda }f,} 초기 조건을 c in (0,190)로 하여 ( d λ f ) ( c ) = d λ f ( c , ⋅ ) = μ ( 0 ) , ( d λ f ) ′ ( c ) = d λ f x ( c , ⋅ ) = μ ( 1 ) . {\displaystyle (d_{\buffda }f)(c)=d_{\buffda }f(c,\cdot )=\mu ^{0)},\mu(d_{\buffda }f)^{\premeprimeffa }(c,c,cdot )={{{{{{{{{cdot)}}}}}}}}}}}}}}.
만약λ and과 χ 이λ c에 적응한 특별한 고유 기능이라면,
d λ f ( x ) = φ λ ( x ) μ ( 0 ) + χ λ ( x ) μ ( 1 ) . {\displaystyle d_{\putda }f(x)=\varphi _{\putda }}(x)\mu ^{\putda }+\chi _{\putda }(x)\mu ^{(1)}}
게다가
μ ( k ) = d λ ( f , ξ λ ( k ) ) , {\displaystyle \mu ^{(k)}=d_{\\exi _{\exda }^{(k)}),} 어디에 ξ λ ( k ) = D E ( λ ) η ( k ) , {\displaystyle \xi _{\lambda }^{(k)}=DE(\lambda )\eta ^{(k)}} 와 함께 η z ( 0 ) ( y ) = G z ( c , y ) , η z ( 1 ) ( x ) = ∂ x G z ( c , y ) , ( z ∉ [ 1 , ∞ ) ) . {\displaystyle \eta _{z}^{0}(y)=G_{z}(c,y),\,\,\,\,\eta_{z}^{1(x)=\x}G_{z}(c,y),\,\(z\notin [1,\notinfte ) } (기호에서 알 수 있듯이 ξ과λ (0) ξ은λ (1) z 의 선택에 좌우되지 않는다.)
설정
σ i j ( λ ) = ( ξ λ ( i ) , ξ λ ( j ) ) , {\displaystyle \ij}(\ij)(\data )=(\xi _{\boda }^{(i)},\xi _{\bodda }^{}}}),} 그 뒤를 잇다 d λ ( E ( λ ) η z ( i ) , η z ( j ) ) = λ − z − 2 ⋅ d λ σ i j ( λ ) . {\displaystyle d_{\lambda }(E(\lambda )\eta _{z}^{z}^{j)}= \lambda -z ^{-2}\cdot d_{\lambda _{ij}(\lambda). }
한편, 다음과 같은 홀로모르픽 함수 a (λ), b (λ)가 있다.
φλ + a (λ) χ은λ φ에λ 비례한다. φλ + b (λ) χ은λ χ에λ 비례한다. W (φλ ,χλ ) = 1이므로 그린의 기능은 다음과 같다.
G λ ( x , y ) = ( φ λ ( x ) + a ( λ ) χ λ ( x ) ) ( φ λ ( y ) + b ( λ ) χ λ ( y ) ) b ( λ ) − a ( λ ) ( x ≤ y ) , ( φ λ ( x ) + b ( λ ) χ λ ( x ) ) ( φ λ ( y ) + a ( λ ) χ λ ( y ) ) b ( λ ) − a ( λ ) ( y ≤ x ) . {\displaystyle G_{\lambda }(x,y)={(\varphi _{\lambda }(x)+a(\lambda )\chi _{\lambda }(x))(\varphi _{\lambda }(y)+b(\lambda )\chi _{\lambda }(y)) \over b(\lambda )-a(\lambda )}\,\,(x\leq y),\,\,\,\,{(\varphi _{\lambda }(x)+b(\lambda )\chi _{\lambda }(x))(\varphi _{\lambda }(y)+a(\lambda )\chi _{\lambda }(y)) \over b(\lambda )-a(\lambda )}\,\,(y\leq x).}
직접 계산해[20] 보면 다음과 같다.
( η z ( i ) , η z ( j ) ) = I m M i j ( z ) / I m z , {\displaystyle (\eta_{z}^{{z}^{{z}^{j}}}}={\rm {Im}\,{{ij}}}/{\rm {Im}\,z}} 여기 서 특성 매트릭스 ij M(z )은 다음과 같이 주어진다. M 00 ( z ) = a ( z ) b ( z ) a ( z ) − b ( z ) , M 01 ( z ) = M 10 ( z ) = a ( z ) + b ( z ) 2 ( a ( z ) − b ( z ) ) , M 11 ( z ) = 1 a ( z ) − b ( z ) . {\displaystyle M_{00}(z)={a(z)b(z) \over a(z)-b(z)},\,\,M_{01}(z)= M_{10}(z)={a(z)+b(z) \over 2(a)-b(z)}}},\,\,M_{11}(z)={1 \over a(z)-b(z)}}}}
그러므로,
∫ − ∞ ∞ ( I m z ) ⋅ λ − z − 2 d σ i j ( λ ) = I m M i j ( z ) , {\displaystyle \int _{-\infit _{-}^{\rm {Im}\z)\cdot \lambda -z ^{-2}\d\sigma _{ij}={\rm}M_{ij},},}} 즉석에서 말해주는 것은 σ i j ( λ ) = 임이 있는 δ ↓ 0 임이 있는 ε ↓ 0 ∫ δ λ + δ I m M i j ( t + i ε ) d t . {\displaystyle \sigma _{ij}(\lambda )=\lim _{\delta \downarrow 0}\lim _{\varepsilon \downarrow 0}\int _{\delta }^{\lambda +\delta }{\rm {Im}}\,M_{ij}(t+i\varepsilon )\,dt.} (이것은 "Stieltjes 반전 공식 "의 특별한 경우다.)
ψλ (0) =φ과λ ψλ (1) =χ을λ 설정하면 다음과 같다.
( E ( μ ) f ) ( x ) = ∑ i . j ∫ 0 μ ∫ 0 ∞ ψ λ ( i ) ( x ) ψ λ ( j ) ( y ) f ( y ) d y d σ i j ( λ ) = ∫ 0 μ ∫ 0 ∞ Φ λ ( x ) Φ λ ( y ) f ( y ) d y d ρ ( λ ) . {\displaystyle (E(\mu )f)=\sum _{i.j }\int _{0}^{\mu }\int _{0}^{\infty }\psi _{\lambda }^{(i)}(x)\psi _{\lambda }^{(j)}(y)f(y)\,dy\,d\sigma _{ij}(\lambda )=\int _{0}^{\mu }\int _{0}^{\infty }\Phi _{\lambda }(x)\ Phi _{\lambda }f(y)\,dy\,d\rho (\lambda). }
이 정체는 스펙트럼 정리와 티치마르슈-코다이라 공식에 해당한다.
초기하 방정식에 대한 적용 Mehler-Fock 변환 은[22] [23] Legendre differential 연산자 D 와 관련된 고유 기능 확장과 관련이 있다.
D f = − ( ( x 2 − 1 ) f ′ ) ′ = − ( x 2 − 1 ) f ″ − 2 x f ′ {\displaystyle Df=-(x^{2}-1)f'=-(x^{2}-1)f'-2xf'} …에 대하여 고유 기능은 Legendere 함수 다[24] . P − 1 / 2 + i λ ( 코쉬 r ) = 1 2 π ∫ 0 2 π ( 죄를 짓다 θ + i e − r cas θ cas θ − i e − r 죄를 짓다 θ ) 1 2 + i λ d θ {\displaystyle P_{-1/2+i{\sqrt {\lambda }}}(\cosh r)={1 \over 2\pi }\int _{0}^{2\pi }\left({\sin \theta +ie^{-r}\cos \theta \over \cos \theta -ie^{-r}\sin \theta }\right)^{{1 \over 2}+i{\sqrt {\lambda }}}\,d\theta } 고유값 λ 0으로. 메흘러-폭의 두 변신은[25] U f ( λ ) = ∫ 1 ∞ f ( x ) P − 1 / 2 + i λ ( x ) d x {\displaystyle Uf(\lambda )=\int_{1}^{\\infit }f(x)\,P_{-1/2+i{\\lambda }}}{\lambda }}\,dx} 그리고 U − 1 g ( x ) = ∫ 0 ∞ g ( λ ) 1 2 태닝을 하다 π λ d λ . {\displaystyle U^{-1}g(x)=\int_{0}^{\\npty }g(\lambda )\,{1 \over 2}\tanh \pi {\qrt{\lambda }}\,d\lambda . }
(흔히 이것은 변수 τ = √λ 의 용어로 쓰여진다.)
멜러와 포크는 이 미분 연산자를 연구했는데, 그것은 2차원 쌍곡선 공간에서 라플라시안의 방사성 성분으로 발생했기 때문이다. 보다 일반적으로,[26] G = SU(1,1 ) 그룹을 고려하십시오.
( α β β ¯ α ¯ ) {\displaystyle \left\datable}\datable &\datable \\\databline {\databline{\datable}\오른쪽)}
결정제 α - β = 1을 포함.
수소 원자 적용 일반화 및 대안적 접근법 Weyl 함수는 Weyl-Titchmarsh-Kodaira 이론의 단일 버전을 발생시키는 단일 엔드포인트 a {\displaystyle a} 에서 정의할 수 있다.[27] 이는 방사형 슈뢰딩거 연산자의 경우에 적용된다.
D f = − f ″ + l ( l + 1 ) x 2 f + V ( x ) f , x ∈ ( 0 , ∞ ) {\displaystyle Df=-f'+{\frac {l(l+1)}{x^{2}}f+V(x)f,\qquad x\in(0,\inflt )}
전체 이론은 계수가 측정이 될 수 있는 경우까지 확장될 수 있다.[28]
겔판-레비탄 이론 메모들 ^ 이것은 강력한 운영자 위상 에서의 한계다. ^ A bona fide inner product is defined on the quotient by the subspace of null functions f {\displaystyle f} , i.e. those with μ ξ ( f 2 ) = 0 {\displaystyle \mu _{\xi }( f _{2})=0} . Alternatively in this case the support of the measure is σ ( T ) {\displaystyle \sigma (T)} , so the right hand side defines a (non -degenerate) C ( σ ( T ) {\displaystyle C(\sigma (T)} 에 내부 제품. ^ Titchmarsh 1962 페이지 22 ^ 디우도네 1969년 제 X장 ^ 쿠랑 앤 힐버트 1989년 1989년 ^ 티치마르슈 1962 ^ Titchmarsh, E.C. (1939), Theory of Functions , Oxford University Press , §8.2. ^ Burkill, J.C. (1951), The Lebesgue Integral , Cambridge Tracts in Mathematics and Mathematical Physics, vol. 40, Cambridge University Press, pp. 50–52, ISBN 978-0-521-04382-3 ^ Loomis, Lynn H. (1953), An Introduction to Abstract Harmonic Analysis , van Nostrand , 40페이지 . ^ Loomis 1953 , 페이지 30–31 ^ Kolmogorov, A.N.; Fomin, S.V. (1975), Introductory Real Analysis , Dover, pp. 374–376 , ISBN 978-0-486-61226-3 ^ Riesz & Szőkefalvi-Nagy 1990 , 페이지 263 ^ a b c d e Weyl 1910 harvnb 오류: 대상 없음: CITREFWeil1910(도움말 ). [specify ] ^ a b 벨만 1969 페이지 116 ^ 리드 & 사이먼 1975 , 페이지 159 ^ 리드 & 사이먼 1975 , 페이지 154 ^ Titchmarsh 1946 , 3장. ^ 고다이라 1949쪽 935-936쪽 ^ 고다이라 1949 , 페이지 929–932. 생략된 세부사항은 고다이라 1950 , 페이지 529–536을 참조한다. ^ 디우도네 1988 ^ 스톤 1932 , X장. ^ 고다이라 1950 , 페이지 534-535 ^ Fock, V.A. (1943), "On the representation of an arbitrary function by an integral involving Legendre's functions with a complex index", C. R. Acad. Sci. URSS , 39 : 253–256 ^ 빌렌킨 1968 ^ Terras, Audrey (1984), "Non-Euclidean harmonic analysis, the central limit theorem, and long transmission lines with random inhomogeneities", J. Multivariate Anal. , 15 (2): 261–276, doi :10.1016/0047-259X(84)90031-9 ^ Lebedev, N.N. (1972), Special Functions and Their Applications , Dover, ISBN 978-0-486-60624-8 ^ 빌렌킨 1968년 6장 ^ Kostenko, Aleksey; Sakhnovich, Alexander; Teschl, Gerald (2012), "Weyl–Titchmarsh Theory for Schrödinger Operators with Strongly Singular Potentials", Int Math Res Notices , 2012 : 1699–1747, arXiv :1007.0136 , doi :10.1093/imrn/rnr065 ^ Eckhardt, Jonathan; Teschl, Gerald (2013), "Sturm–Liouville operators with measure-valued coefficients", J. d'Analyse Math. , 120 : 151–224, arXiv :1105.3755 , doi :10.1007/s11854-013-0018-x
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