통계 소프트웨어 목록
List of statistical software| 통계 정보 |
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통계 소프트웨어는 통계 및 계량경제 분석을 위한 전문 컴퓨터 프로그램이다.
오픈 소스
- ADAMSoft – 데이터 마이닝 알고리즘과 데이터 관리 방법을 갖춘 범용 통계 소프트웨어
- ADMB – C++ 기반의 비선형 통계 모델링을 위한 소프트웨어 스위트(자동 미분 사용)
- Chronux – 신경생물학적 시계열 데이터용
- DAP – SAS 무상 교환
- Java에서 데이터 마이닝 알고리즘을 개발하기 위한 소프트웨어 프레임워크인 인덱스 구조(ELKI)에 의해 지원되는 DeveLoping KDD 애플리케이션 환경
- Epi Info – 질병통제예방센터(CDC)가 개발한 역학 통계 소프트웨어.Apache 2 라이선스[1]
- Fityk – 비선형 회귀 소프트웨어(GUI 및 명령줄)
- GNU 옥타브 – 통계 기능을 갖춘 MATLAB과 매우 유사한 프로그래밍 언어
- gretl – gnu regression, 계량경제학 및 시계열 라이브러리
- 고유 소음 분석기(iNA) – 생화학 시스템의 고유 변동을 분석하기 위한 것입니다.
- JASP – IBM SPSS Statistics 대신 사용할 수 있는 무료 소프트웨어(베이지안 방식 추가 옵션 포함)
- Martyn Plummer가 개발한 마르코프 연쇄 Monte Carlo를 사용하여 베이지안 계층 모델을 분석하기 위한 프로그램인 Gibbs sampler(JAGS)일 뿐입니다.WinB랑 비슷해요.UGS
- JMulTi – 일변량 및 다변량 시계열 분석을 전문으로 하는 계량형 분석의 경우
- KNIME – 모듈러형 데이터 파이프라인 워크플로우를 사용하여 Java 및 Eclipse를 기반으로 구축된 오픈 소스 분석 플랫폼
- LIBSVM – C++ 지원 벡터 머신 라이브러리
- mlpack – 머신러닝용 오픈소스 라이브러리.C++ 언어 기능을 이용하여 심플하고 일관된 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 제공하면서 최대한의 퍼포먼스와 유연성을 제공합니다.
- Mondrian – R에 대한 링크가 있는 대화형 통계 그래픽스를 사용하는 데이터 분석 도구
- 신경생리학 바이오마커 툴박스– 신경생리학 바이오마커의 데이터 마이닝을 위한 Matlab 툴박스
- Open BUGS
- OpenEpi – JavaScript 및 HTML 기반의 역학 및 통계에서 사용하기 위한 웹 기반 오픈 소스 운영 독립형 프로그램 시리즈
- OpenNN – 프로그래밍 언어 C++로 작성된 소프트웨어 라이브러리로, 딥 러닝 연구의 주요 영역인 뉴럴 네트워크를 구현합니다.
- OpenMx – R(프로그래밍 언어)로 실행되는 구조 방정식 모델링용 패키지
- Orange, 데이터 마이닝, 머신 러닝 및 바이오 인포매틱스 소프트웨어
- Panda – Python 및 Cython의 Python용 고성능 컴퓨팅(HPC) 데이터 구조 및 데이터 분석 도구(statsmodels, skikit-learn)
- Perl 데이터 언어– Perl을 사용한 과학 컴퓨팅
- Ploticus – 원시 데이터에서 다양한 그래프를 생성하는 소프트웨어
- PSPP – IBM SPSS Statistics를 대체하는 무료 소프트웨어
- R – S(프로그래밍 언어)의 무료 구현
- ROOT – CERN에 의해 개발되어 힉스 입자를 찾는 데 사용되는 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 오픈 소스 C++ 시스템
- Salstat – 메뉴 기반 통계 소프트웨어
- Scilab – GPL 호환 CeCIL 라이선스 사용
- SciPy – 통계 서브패키지가 포함된 과학적 컴퓨팅용 Python 라이브러리.이 서브패키지는 부분적으로 오래된 STAT(일명.k.a)를 기반으로 합니다.PipeStat(구 UNIX STAT) 소프트웨어
- skikit-learn – SciPy를 다수의 머신러닝 모델(분류, 클러스터링, 회귀 등)로 확장
- statsmodels – 통계 모델 및 검정(회귀, 그림, 예제 데이터 세트, GLM(Generalized Linear Model), 시계열 분석, 자동 회귀 이동 평균 모델(ARMA), 벡터 자동 회귀(VAR), 비모수 통계, 분산 분석, 경험적 가능성)으로 SciPy를 확장합니다.
- 쇼군(툴박스) – 공통 프레임워크 하에 여러 SVM(지원 벡터 머신) 구현(libSVM, SVMlight 등)을 제공하고 Octab, MATLAB, Python, R에 대한 인터페이스를 제공하는 오픈 소스 대규모 머신 러닝 툴박스
- Simfit – 시뮬레이션, 곡선 피팅, 통계 및 플롯
- 소크라테스
- SOFA Statistics – 사용 편의성, 사용 후 학습, 아름다운 출력에 초점을 맞춘 데스크톱 GUI 프로그램
- Stan (소프트웨어) – 해밀턴 몬테카를로의 변형인 No-U-Turn 샘플러를 사용하여 베이지안 추론을 얻기 위한 오픈 소스 패키지.어느 정도 BUGS와 비슷하지만 모델을 표현하는 언어가 다르고 포스터에서 샘플링하는 샘플러가 다릅니다.
- Statistical Lab – 교육 목적에 중점을 둔 R 기반
- TOPCAT(소프트웨어) – FITS, VOTable 및 CDF 형식을 이해하는 천문학자를 위한 대화형 그래픽 분석 및 조작 패키지.
- Torch(기계학습) – Lua(프로그래밍 언어)로 작성된 딥러닝 소프트웨어 라이브러리
- Weka (머신러닝)– Waikato 대학에서 작성된 머신러닝 소프트웨어 스위트
퍼블릭 도메인
- CSPro(코어는 퍼블릭 도메인이지만 공개 소스 코드는 없습니다.웹 UI는 Apache 버전[2] 2로, 도움말 시스템은 GPL 버전[3] 3으로 오픈 소스되었습니다.)
- 데이터 슬롯(NIST)
- X-13ARIMA-SEATS(미국 내 퍼블릭 도메인만 해당.미국 이외는 미국 정부의 [4]저작권에 준거하고 있습니다.
프리웨어
- BV4.1
- GeoDA
- MaxStat Lite – 일반 통계 소프트웨어
- 미뉴잇
- WinBUGS – 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법을 사용한 베이지안 분석
- Winppi – 역학자를 위한 통계 프로그램 패키지
독자 사양
- Alteryx – 드래그 앤 드롭 통계 모델을 사용하는 분석 플랫폼, R과 Python 통합
- Analytica – 시각적 분석 및 통계 패키지
- Angoss – 제품에 관한 지식SEKER와 지식STUDIO에는 몇 가지 데이터 마이닝 알고리즘이 포함되어 있습니다.
- ASReml – 제한된 최대우도 분석용
- BMDP – 일반 통계 패키지
- Data Graph – 선형 및 비선형 회귀 분석을 통한 시각적 분석
- DB Lytix – 800개 이상의 데이터베이스 내 모델
- EViews – 계량경제 분석용
- FAMINE (데이터베이스)– 시계열 데이터베이스 관리 시스템
- GAUSS – 통계용 프로그래밍 언어
- Genedata – 생명과학 R&D에서의 실험 데이터의 통합과 해석을 위한 소프트웨어
- GenStat – 일반 통계 패키지
- GLIM – 일반 선형 모델을 장착하기 위한 초기 패키지
- GraphPad InStat – 매우 심플하고 많은 안내와 설명이 제공됨
- GraphPad Prism – 생물통계학과 비선형 회귀 분석(명료한 설명 포함)
- IMSL 수치 라이브러리– 통계 알고리즘을 갖춘 소프트웨어 라이브러리
- JMP – 시각적 분석 및 통계 패키지
- LIMDEP – 포괄적인 통계 및 계량경제 패키지
- LISREL – 구조 방정식 모델링에 사용되는 통계 패키지
- Maple – 통계 기능을 갖춘 프로그래밍 언어
- Materials Zone - 재료 정보 플랫폼 - 재료/제품용 AI/ML과 LIMS 데이터 수집/관리 조합
- Mathematica – 통계기능을 갖춘 소프트웨어 패키지
- MATLAB – 통계 기능을 갖춘 프로그래밍 언어
- MaxStat Pro – 일반 통계 소프트웨어
- MedCalc –생물의학용
- 마이크로핏 – 계량경제 패키지, 시계열
- Minitab – 일반 통계 패키지
- MLwin – 다단계 모델(영국 학계 무료)
- Nacsport 비디오 분석 소프트웨어 – 스포츠를 분석하고 통계 정보를 얻기 위한 소프트웨어
- NAG 수치 라이브러리– 포괄적인 수학 및 통계 라이브러리
- Neural Designer – 상업용 딥 러닝 패키지
- NCSS – 일반 통계 패키지
- NLOGIT – 포괄적인 통계 및 계량경제 패키지
- nQuery 샘플 사이즈 소프트웨어– 샘플 사이즈 및 전력 분석 소프트웨어[5]
- O-Matrix – 프로그래밍 언어
- Origin Pro – 통계 및 그래프 작성, NAG 라이브러리 접근 프로그래밍
- PASS 샘플 사이즈 소프트웨어(PASS)– NCSS의 전원 및 샘플 사이즈 소프트웨어
- 플롯리 – 데이터 분석 및 브라우저 기반 그래프 작성을 위한 라이브러리 및 스타일링 인터페이스 그리기R, Python, MATLAB, Julia 및 Perl에서 사용 가능
- Primer-E 프라이머 – 환경 및 환경 관련 고유
- PV-WAVE – IMSL 통계 패키지를 사용한 프로그래밍 언어 포괄적인 데이터 분석 및 시각화
- Qlucore Omics Explorer – 인터랙티브 및 비주얼 데이터 분석 소프트웨어
- Rapid Miner – 머신 러닝 툴박스
- 시계열 회귀 분석(RATS) – 포괄적인 계량 분석 패키지
- SAS(소프트웨어)– 포괄적인 통계 패키지
- SHAZAM (이코노메트릭스 및 통계 소프트웨어)– 포괄적인 계량 및 통계 패키지
- Simul – 다차원(멀티 섹터, 멀티 리젼) 모델링용 계량 도구
- SigmaStat – 그룹 분석용 패키지
- SmartPLS – 부분 최소 제곱 경로 모델링(PLS) 및 PLS 기반 구조 방정식 모델링에 사용되는 통계 패키지
- 소크라테스 – 통계학 및 확률론을 가르치는 온라인 도구
- Speakasy (컴퓨팅 환경)– 통계 및 계량 분석 기능이 많은 수치 계산 환경과 프로그래밍 언어
- SPSS Modeler – 포괄적인 데이터 마이닝 및 텍스트 분석 워크벤치
- SPSS 통계 정보– 포괄적인 통계 패키지
- Stata – 포괄적인 통계 패키지
- StatCrunch – 종합 통계 패키지.원래 대학 통계 과정용으로 설계되어 있습니다.
- 통계 – 비즈니스 개발, 프로세스 개선, 데이터 시각화 및 통계 분석, 실험 설계, 포인트 프로세스, 지리 공간 분석, 회귀 분석 및 시계열 분석에 사용되는 클라우드 컴퓨팅 및 Six Sigma를 포함하는 일반 통계 패키지가 모두 이 전체 통계 패키지에 포함되어 있습니다.
- Statisticsa – 포괄적인 통계 패키지
- Stats Direct – 생물의학, 공중보건 및 일반 보건과학용으로 설계된 통계 패키지
- StatXact – 정확한 비모수 및 파라미터 통계용 패키지
- Systat – 일반 통계 패키지
- SuperCROSS – 애드혹 교차표 분석을 포함한 포괄적인 통계 패키지
- S-PLUS – 일반 통계 패키지
- Unistat – Excel 애드인으로도 사용할 수 있는 일반적인 통계 패키지
- Unscrambler – Windows용 무료 상용 다변량 분석 소프트웨어
- WarpPLS – 구조 방정식 모델링에 사용되는 통계 패키지
- Wolfram[6] Language – 매스매티카 프로그램에서 발전한 컴퓨터 언어.이것은 매스매티카와 유사한 통계 기능을 가지고 있다.
- WPS(World Programming System) – 단일 사용자 프로그램에서 Python, R 및 SAS 언어 사용을 지원하는 통계 패키지입니다.
- XploRe
애드온
- 분석 – 통계 분석을 위한 Microsoft Excel 추가 기능
- Statographics Sigma Express – Microsoft Excel의 Six Sigma 통계 분석용 애드온
- SUDAAN – 통계 조사를 위한 SAS 및 SPSS 추가 기능
- 곡선 피팅 및 통계 분석을 위한 Microsoft Excel의 XLfit 애드온
「 」를 참조해 주세요.
- 통계 패키지 비교
- 에코메트릭 소프트웨어
- 무료 통계 소프트웨어
- 컴퓨터 대수 체계 목록
- 그래프 작성 소프트웨어 목록
- 수치 분석 소프트웨어 목록
- 숫자 라이브러리 목록
- 수학 소프트웨어
- 사이코메트릭 소프트웨어
레퍼런스
- ^ "Epi-Info/Epi-Info-Community-Edition". GitHub. Retrieved 2021-05-14.
- ^ https://www2.census.gov/software/cspro/download/csweb.zip
- ^ "Helps". GitHub. 28 September 2021.
- ^ CSRM, US Census Bureau-OSMREP and. "US Census Bureau - X-13ARIMA-SEATS - License Information and Disclaimer". www.census.gov. Retrieved 2021-05-14.
- ^ Hickey, Graeme L.; Grant, Stuart W.; Dunning, Joel; Siepe, Matthias (2018). "Statistical primer: Sample size and power calculations—why, when and how?†". European Journal of Cardio-Thoracic Surgery. 54 (1): 4–9. doi:10.1093/ejcts/ezy169. PMC 6005113. PMID 29757369.
- ^ Wolfram 언어 가이드: 통계 데이터 분석
